这是用于整数数组或以整数为键的结构的排序算法。当整数范围与输入大小相同时特别有用。
主要思想是确定整数出现的频率,并用它来确定排序顺序。
示例:假设我们得到数组 {1,3,1,2}。
首先确定此输入的整数范围,最大值和最小值,1 和 3。
接下来创建一个数组,将其称为 counts 数组,即整数范围的大小+1,因此在本例中为 3 (3-1+1)。
迭代输入数组,增加相应条目的计数。给定输入值的计数将放置在 counts[value - min] 处。对于给定的输入,counts[0] 将保存值 1 的计数。
这会产生计数数组:{2,1,1}
现在确定累计计数,本质上是 counts[i] = counts[i-1]+counts[i]。
这会产生累积计数数组:{2,3,4}
为排序后的输入创建输出数组。
现在,以相反的顺序迭代输入。
在每一步中,检索输入数组中值的累积计数。该值将被放置在与检索到的计数 - 1 相对应的输出数组索引处。然后递减累积计数值。
在第一步中,检索值 2 且累积计数为 3。该值应放置在输出中的索引 2 (3-1) 处。
下一次迭代时,值1,累计计数2;所以这个“1”被放置在输出的索引 1 (2-1) 处。
继续,数值3,累计次数4;将其放置在输出的索引 3 处。
最后,第二次值为1,累计计数为1(因为第一次看到计数就递减了);所以这个“1”被放置在输出的索引 0 处。
,了解反向迭代如何保留相等元素的顺序,从而使排序“稳定”
排序后的数组为 {1,1,2,3}
func CountingSort(in []int) []int { // find the min/max values min := slices.Min(in) max := slices.Max(in) // create the count array counts := make([]int, max-min+1) for _, v := range in { counts[v-min]++ } // determine cumulative counts for i := 1; i < len(counts); i++ { counts[i] = counts[i-1] + counts[i] } // create the output array out := make([]int, len(in)) for i := range in { v := in[len(in)-1-i] out[counts[v-min]-1] = v counts[v-min]-- } return out }
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