使用自定义指标、标签和标签改进了 koad 测试脚本-js教程-PHP中文网

使用自定义指标、标签和标签改进了 koad 测试脚本

WBOY

发布： 2024-07-22 18:32:53

原创

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Improved koad Test Script with Custom Metrics, Tags, and Labels

将自定义指标与 k6 负载测试脚本中的标记和标签集成，可以提供更精细的见解并更好地组织性能数据。这使您可以跟踪应用程序的特定方面并分析不同维度的性能。

这是 k6 负载测试脚本的改进版本，其中包含带有标签和标签的自定义指标：

import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';
import { Counter, Trend } from 'k6/metrics';

// Custom metrics with labels
const myCounter = new Counter('my_custom_counter');
const myTrend = new Trend('my_custom_trend');

export let options = {
    vus: 10, // number of virtual users
    duration: '30s', // test duration
    thresholds: {
        'http_req_duration': ['p(95)<500'], // 95% of requests must complete below 500ms
    },
};

export default function () {
    let res = http.get('https://api.yoursite.com/endpoint', {
        tags: { name: 'APIEndpoint' }, // tagging the request
    });

    // Add custom metric with tags
    myCounter.add(1, { tag: 'requests' });
    myTrend.add(res.timings.duration, { tag: 'response_time' });

    // Check the response status and add a tag for success or failure
    let checkResult = check(res, {
        'status was 200': (r) => r.status === 200,
    });

    // Log results with tags
    if (checkResult) {
        myCounter.add(1, { tag: 'success' });
    } else {
        myCounter.add(1, { tag: 'failure' });
    }

    // Additional label for different environments
    myTrend.add(res.timings.duration, { environment: 'production' });

    sleep(1);
}

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解释

带有标签和标记的自定义指标:
- 计数器和趋势指标：脚本使用计数器和趋势定义自定义指标。
- 添加标签和标签：使用标签和标签记录指标以提供更多上下文。例如，添加标签来区分请求类型或响应时间。
阈值：
- 性能阈值：设置阈值以确保 95% 的请求在 500 毫秒内完成。这对于监控和确保 SLA 非常有用。
已标记的请求：
- 请求中的标签：每个HTTP请求都带有描述性标签，例如名称：'APIEndpoint'，以对Datadog中的指标进行分类和过滤。
使用标签检查结果：
- 条件标签：根据检查函数的结果，计数器随着成功或失败标签而递增。这有助于区分成功和失败的请求。
环境标签：
- 环境上下文：环境：“生产”等附加标签用于提供有关运行测试的环境的上下文。这在比较不同环境中的指标时非常有用。

在 Datadog 中运行脚本并可视化

运行脚本并将指标发送到 Datadog：

运行脚本：

   k6 run --out datadog load_test.js

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可视化指标：
- Metrics Explorer：导航到 Datadog 中的 Metrics Explorer，搜索自定义指标（my_custom_counter 和 my_custom_trend），并使用标签（请求、响应时间、成功、失败、环境）应用过滤器。
- 仪表板创建：将这些指标添加到仪表板中，以可视化随时间变化和跨不同标签的性能。