从新手角度看 Boot.dev 与 Codecademy
嗨:)
我已经从事编码工作有一段时间了,在 IT 行业工作了 4 年之后,我可以自豪地说,当涉及到编码时,我仍然不知道自己在做什么。
值得庆幸的是,每年都有越来越多的在线资源,这对我来说真的很有趣。我真的不喜欢视频或教科书,它们要么让我睡着(书),要么让我什么也不做,只是被动地盯着屏幕(视频)。
像 codecademy、boot.dev、kodekloud 等在线平台是我接受教育的首选资源,尤其是现在,我正试图从 IT 管理员/帮助台角色转向与后台更相关的角色 -开发结束,很整洁。
作为 Codecademy 的长期用户,我以热烈的拥抱欢迎 boot.dev。我的 ADHD 喜欢尝试新事物,而 boot.dev 的特别之处是难以用言语表达的。
很好玩。
此外,ThePrimegen 也喜欢它。
当我在 boot.dev 上学习时,我感觉自己正在踏上旅程。就像这是一件既有趣又有教育意义的事情。在我看来,Codecademy 缺少“有趣”的部分。
Codecademy 在教育材料的多样性方面仍然处于领先地位,但它缺乏让我在工作 10 个小时后继续编码的东西。
我相信,随着时间的推移,boot.dev 将成为每个想要开始软件开发之旅并同时享受这些时刻的人的首选平台。
如果您仍然不确定要拍照什么 - 尝试一下 boot.dev,您不会后悔的。
感谢 Lane 和团队创造了如此出色的平台!
顺便说一句,没有赞助。我希望是哈哈
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Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

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Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。
