Python 覆盖率是指测量 Python 代码的哪些部分在测试期间正在执行。它是确保全面测试覆盖率的关键工具，可以帮助开发人员了解哪些代码行经过了测试，哪些代码没有经过测试。以下更深入地探讨了如何有效地使用 Python Coverage：
Python 覆盖入门
- 安装
您可以使用 pip 安装覆盖率模块：
巴什
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pip 安装覆盖
- 运行覆盖率测试
要测量代码覆盖率，您可以通过覆盖率工具运行测试。这是一个基本示例：
巴什
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覆盖率运行-m单元测试发现
此命令运行 unittest 发现的所有测试，同时跟踪代码覆盖率。
- 生成覆盖率报告
运行测试后，您可以生成覆盖率报告。 Coverage 提供不同的报告格式，包括终端输出、HTML 和 XML。以下是生成简单文本报告的方法：
巴什
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报道报告
要获得更详细的 HTML 报告，请使用：
巴什
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覆盖范围html
这将创建一个包含覆盖率报告的 htmlcov 目录。您可以在浏览器中打开index.html来查看报告。
- 配置覆盖范围
您可以在 .coveragerc 文件中配置覆盖率设置。这是一个配置示例：
.ini
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[跑步]
分支=真
源= my_package
[报告]
show_missing = True
• 分支：确保测量分支覆盖范围。
• source：指定源代码目录。
• show_missing：显示未执行的行。
- 高级用法
• 排除文件：要从覆盖范围中排除文件或目录，请在.coveragerc 文件中使用omit 选项：
.ini
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[跑步]
省略=
/测试/
/迁移/
• 合并覆盖率数据：要合并多次运行的覆盖率数据，请使用：
巴什
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覆盖联合收割机
• 检查覆盖率阈值：设置最小覆盖率阈值以加强代码质量：
巴什
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覆盖率报告--fail-under=80
如果覆盖率低于 80%，此命令将使构建失败。
用法示例
以下是运行覆盖率测试并生成报告的完整示例：
巴什
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# 安装覆盖范围
pip 安装覆盖
运行覆盖率测试
覆盖率运行 -m unittest 发现
生成终端报告
覆盖率报告
生成 HTML 报告
覆盖 html
结论
Python Coverage 是一个强大的工具，可确保您的测试覆盖代码库的所有部分。通过将其集成到您的开发工作流程中，您可以提高代码质量、尽早发现错误并保持高测试覆盖率标准。快乐编码！
以上是实际理解Python覆盖率的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
