现实世界的应用：数据科学统计

这是一个非常简单的计算器。这里 mu 是随机变量的平均值，sigma 是平均值的一个标准差。您在工作中所做的事情与人们所做的一样，并且您必须计算围绕均值并在我们在此定义为下限和上限的参数内成功的概率。

此代码使用 Python 编写。

变得简单，让您知道自己在处理什么。

结果应该是：
808到1450之间的分数比例约为88.14%。

# Set the parameters
mu = 1359
sigma = 77
lower_bound = 808
upper_bound = 1450

# Calculate the z-scores for the lower and upper bounds
z_lower = (lower_bound - mu) / sigma
z_upper = (upper_bound - mu) / sigma

# Calculate the probabilities using the cumulative distribution function (CDF)
prob_lower = norm.cdf(z_lower)
prob_upper = norm.cdf(z_upper)

# Calculate the percentage between the bounds
percentage = (prob_upper - prob_lower) * 100

print(f"The percentage of scores between {lower_bound} and {upper_bound} is approximately {percentage:.2f}%.")

以上是现实世界的应用：数据科学统计的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！