急于训练大规模生成式人工智能模型，使得公司纷纷争夺芯片、数据中心空间以及可靠地获得大量廉价电力
随着比特币淘金热的枯竭和挖矿收益的下降，加密货币矿工面临着新的挑战。然而，随着对人工智能 (AI) 培训的需求不断增加，一线希望也出现了，这可以为他们的设施提供新的用途。
加密货币挖矿涉及建立带有专用计算机芯片的大型数据中心，以解决支撑各种加密货币安全的数学难题。作为解决这些难题的回报，矿工将获得一些正在开采的加密货币作为奖励。
大多数矿工的大部分收入来自比特币。然而，今年早些时候，一场被称为“减半”的事件大幅减少了挖矿收益。作为比特币协议的一部分，挖矿奖励每四年减半，以增加硬币的稀缺性。通常，这会引发比特币价格上涨，从而抵消减半的影响。然而，这一次，比特币的价格并没有按预期上涨，影响了矿工的盈利能力。
对于这些矿工来说幸运的是，另一个对计算有着巨大需求的行业及时到来。由于急于训练大规模的生成式人工智能模型，公司不得不寻找芯片、数据中心空间和大量廉价电力，而所有这些许多矿工已经拥有充足的资源。
据英国《金融时报》报道，摩根大通分析师在最近的一份报告中写道：“从头开始构建 HPC 级数据中心[通常]需要 3-5 年时间。” “这种对电力的争夺使得当今能够获得廉价电力的公司变得更加珍贵。”
虽然加密货币挖矿和训练人工智能并不完全相同，但它们具有重要的相似之处。这两项活动都需要专门的大型数据中心来执行一项特定的工作，并且都消耗大量的电力。然而，由于矿工参与游戏的时间较长，而且大多数人工智能公司在 ChatGPT 推出不到两年后才开始尝试训练真正的海量模型，因此矿工占据了先机。
多年来，他们在全国范围内寻找拥有丰富廉价电力和充足空间来建设大型数据中心的地点。更重要的是，他们已经完成了获得批准、谈判电力许可证以及启动和运行设施的耗时过程。
据《时代》杂志报道，对人工智能培训的快速需求给某些地区的电网带来了压力，导致北美许多司法管辖区的新数据中心等待名单很长。彭博社表示，目前正在建设的数据中心容量中约有 83% 已被提前租赁。
这种情况为加密矿工提供了新的机会，因为许多人工智能公司的最大瓶颈是寻找硬件来训练他们的模型。加密矿商 IREN 的首席商务官肯特·德雷珀 (Kent Draper) 告诉《时代》杂志：“你已经看到许多陷入困境的加密矿商实际上已经全面转型。”
将比特币矿场转变为人工智能训练集群并不是直接交换。通常，人工智能训练是在 GPU 上完成的，而比特币挖矿则使用比特大陆的专用挖矿芯片。然而，在很多情况下，人工智能公司主要感兴趣的并不是芯片，而是矿场已经具备的基础设施和电力接入。
6 月，加密矿商 Core Scientific 宣布将为人工智能基础设施初创公司 CoreWeave 托管 270 兆瓦的 GPU。 Core Scientific 首席执行官 Adam Sullivan 告诉彭博社：“我们认为当今人工智能领域的机会在于，我们可以将我们拥有的现有基础设施转换为托管客户，这些客户希望为其最终成为人工智能客户的客户安装非常大的 GPU 阵列。”
一些矿工自己也在操作 GPU。德国矿商 Northern Data 此前购买了 8 亿美元的 Nvidia GPU 来开采以太坊加密货币，但 2022 年对该币区块链的重大软件更新取消了挖矿，使这些芯片闲置。据彭博社报道，现在，该公司已将其重新调整为拥有 20,000 个 GPU 的训练集群，这是欧洲最大的训练集群之一。
其他矿工，例如 Hut 8 和 IREN，正在对新芯片进行大量投资，以更积极地追求人工智能热潮。在某些情况下，人工智能培训是与加密货币挖矿一起进行的。 “我们认为它们是相辅相成的，”IREN 的德雷珀告诉《时代》杂志。 “比特币是即时收入，但波动性更大。人工智能依赖于客户——一旦有了客户，它就会变得更契约、更稳定。”
这种新趋势还可能带来一些适度的环境效益。人工智能训练和比特币挖矿都以其巨大的功耗而闻名，这引起了一些人的担忧。如果对人工智能不断增长的需求只是取代现有的采矿基础设施，而不是需要新的耗电的数据中心，那么它可能有助于减少该行业日益增长的碳影响。
然而，对于矿工来说，追随最新的淘金热可能是一种冒险的策略，特别是考虑到人们越来越担心人工智能行业正处于可能很快破裂的泡沫之中。如果发生这种情况，矿工们已经开始开采的丰富的新矿层可能会很快干涸。
以上是随着比特币淘金热的枯竭，加密矿工正在转向人工智能培训的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
