简化本地化
本地化在现代 Web 开发中至关重要,但往往很麻烦。管理翻译文件、确保一致性和集成更新可能会变得难以承受,尤其是在大型代码库中。传统的 i18n 库需要开发人员手动处理这些复杂性,从而导致效率低下和潜在的错误。
现有 i18n 库的问题
许多现有的 i18n 库要求开发人员:
- 手动创建和管理 JSON 文件:开发人员必须创建和更新用于翻译的 JSON 文件,这很容易出错且耗时。
- 将所有翻译存储在一个文件中:这可能会导致管理大型应用程序的翻译变得困难,导致文件臃肿而难以导航。
- 使用任意键:与实际文本不对应的简单键使得在代码库中搜索特定翻译变得更加困难。
这些挑战增加了开销和复杂性,使本地化成为一项可怕的任务。
我是如何处理的
我创建了一个 JS 库和一个围绕它的生态系统,通过旨在使本地化简单且无麻烦的功能来解决这些痛点:
自动翻译文件生成
使用集成的 ESLint 插件,localang-i18n-js 根据代码中的文本自动生成翻译文件。这意味着不再需要手动创建或更新 JSON 文件。该插件可确保您的翻译文件始终是最新且准确的。
本地化翻译文件
翻译文件放置在相应的代码文件旁边。这种本地化方法使管理翻译变得更加容易,因为每个组件或模块都有自己的一组翻译文件。
基于文本的按键
localang-i18n-js 不使用任意键,而是使用实际文本作为键。这使得在代码库中搜索和查找特定翻译变得容易。如果您在 UI 中看到一段文本,您可以通过搜索确切的文本来快速在代码中找到它。
例如,如果你在index.js文件中写入i18n('What is love?')和i18n('{count} left'),那么就会在它旁边创建一个index.i18n.js文件,其中包含以下内容:
import { makeI18n } from 'localang-i18n-js'; // or const { makeI18n } = require('localang-i18n-js'); const keyset = { 'What is love?': { en: 'What is love?', ar: '', }, '{count} left': { en: { zero: 'Nothing left', one: 'One left', two: 'Two left', few: 'A few left', many: 'Many left', other: '{count} left', }, ar: { zero: '', one: '', two: '', few: '', many: '', other: '' }, }, }; export const i18n = makeI18n(keyset); // or module.exports = makeI18n(keyset);
SaaS 集成
localang-i18n-js 与用于管理翻译的 SaaS 平台集成,允许非开发人员直接在代码库中更新翻译。这意味着您的本地化团队无需开发人员参与即可处理更新,从而简化流程并降低错误风险。
自动化的 GitHub Actions
为了进一步简化本地化流程,localang-i18n-js 已准备好使用 GitHub Actions 来自动同步翻译文件。您可以设置工作流程以从翻译平台提取最新翻译或直接从代码库将新翻译推送到平台。这种自动化可确保您的翻译始终是最新的,无需手动干预。
以上是简化本地化的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

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Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。 1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。 2)C 负责生成和执行字节码。 3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显着提高JavaScript的执行效率。

Python更适合数据科学和自动化,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python在数据科学和机器学习中表现出色,使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和建模。2.Python在自动化和脚本编写方面简洁高效。3.JavaScript在前端开发中不可或缺,用于构建动态网页和单页面应用。4.JavaScript通过Node.js在后端开发中发挥作用,支持全栈开发。
