这篇文章的标题是对 Glyph 的 Python Packaging is Good Now 的引用。我认为可以肯定地说，在这8年里，我们已经从“好”变成了“伟大”。继续阅读我的推理。
我认为 Python 打包的两个主要困难是
引导是一个经常被忽视的问题。我们应该告诉人们从 https://python.org 安装 Python 吗？ Anaconda 分布？我们如何阻止人们使用他们的系统包管理器并冒破坏一切的风险？
并且不要忘记整个虚拟环境生命周期。作为一个长期的 Python 用户，我对它变得麻木了，这太疯狂了，但每次我必须解释它时，我看到我的学生的脸，我想“这不好”。
当然，还有其他问题，比如如何构建和发布可分发包。但我认为这些不会影响大多数 Python 初学者。另外，这些问题也正在得到解决。继续阅读。
2月15日，Astral发布了uv，我立即跳船。作为我工作的一部分，我通常必须安装许多可能存在冲突的依赖项，而 uv 立即缓解了我的压力。
但有趣的是，现在 uv 已经远远超出了最初的“更快的 pip”阶段，它正在履行其“成为快速、可靠且易于使用的综合性 Python 项目和包管理器”的承诺。
回到我一开始提到的引导和激活问题，uv是如何解决的？考虑一下：
本质上是：
$ mkdir uv-playground $ cd uv-playground $ uv init warning: `uv init` is experimental and may change without warning Initialized project `uv-playground` $ uv add click warning: `uv add` is experimental and may change without warning Using Python 3.12.3 interpreter at: /usr/bin/python3 Creating virtualenv at: .venv Resolved 3 packages in 66ms Built uv-playground @ file:///tmp/uv-playground Prepared 2 packages in 430ms Installed 2 packages in 0.62ms + click==8.1.7 + uv-playground==0.1.0 (from file:///tmp/uv-playground) $ tree . ├── pyproject.toml ├── README.md ├── src │ └── uv_playground │ ├── __init__.py └── uv.lock 3 directories, 4 files $ uv run python -c "from uv_playground import hello; print(hello())" warning: `uv run` is experimental and may change without warning Hello from uv-playground!
因此，对于“我如何开始在我的电脑上学习Python”这个问题，现在你可以普遍回答：“安装uv”。
关于虚拟环境的话题，我基本上同意 Armin 的说法
npm 没有任何相当于“激活”的东西就消失了，我认为未来的 Python 生态系统也将不再在 virtualenv 激活中找到太多用处。
我还注意到 uv init 选择了孵化体。我一直对 PDM 有一点偏爱，但我认为这可能是一个不归路。
Leah 和贡献者花费了大量的精力才为 PyOpenSci 打包指南绘制了这个决策图。但事实上，现在有一个基线，人们可以在有更具体的需求时进行更改（例如，具有 Meson 或 scikit 构建能力的构建后端），这再次提供了更好的开发人员体验。
conda 与 pip 的主题是另一个常见的混乱来源。我从第一天起就是 conda 用户和粉丝，它有效地使 Python 免于死亡，当时在 Windows 上安装东西非常困难。
在接下来的几年里，我经常参考 Jake VanderPlas 解释这些差异的旧博客文章，但现在看来已经是失败的原因了。
pip 和 conda 之间的互操作性问题从未得到完全解决，虽然我认为 Pixi 人员做得非常出色，但我认为从长远来看 uv 将获胜。
我完全承认 conda 包更好地围绕非 Python 代码的概念构建，并且当前“PyPI 上的胖轮子”的世界显然是一个次优的解决方案。但整个生态系统已经朝这个方向发展：大多数软件包现在都为各种平台发布了预编译的轮子。
换句话说：conda 在 2024 年可能不会像 2014 年那样有用，也许是时候停止向初学者教授它并认为它是一个高级工具了。
现在有点为时过早，因为其中一些 uv 命令仍处于实验阶段，将来可能会不断发展。但有史以来第一次，我清楚地看到一个工作流程工具，它符合标准、全面、无引导问题、经过精心设计，并且可以获胜。
这就是许多 Python 打包评论家一直想要的，对吗？不必从许多不同的工具中进行选择。但我认为 uv 远远超出了这一点，它解决了其他开发者体验问题，对此我感到高兴和感激。
我正在有效地使用紫外线来完成所有事情，而且我不会回头。我会继续向大家推荐这个工具，继续谈论它，并希望它变得更广泛。
以上是Python 封装现在很棒：'uv”就是您所需要的的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
