MyPy1 是 Python 的静态类型检查器。与 C++ 或 Java 等静态类型语言不同,Python 是动态类型的。这意味着在 Python 中,您不必显式声明变量的类型;它是在运行时推断的。例如:
num = 4 # `num` is inferred as an integer newString = "new string" # `newString` is inferred as a string
相比之下,静态类型语言要求您在编译时指定每个变量的类型。这有助于在开发期间而不是在运行时捕获与类型相关的错误。
int num = 4; // `num` is declared as an integer std::string newString = "new string"; // `newString` is declared as a string
在像 Python 这样的动态类型语言中,运行时可能会发生类型错误,这可能会导致更难以跟踪的错误。 MyPy 通过允许您向 Python 代码添加类型提示来解决这个问题,这些提示可以在执行前进行静态检查。这有几个优点:
这是一个简单的示例,演示了 MyPy 中类型提示的使用:
def add(a, b): return a + b print(add(5, 3)) # Output: 8 print(add("hello", "world")) # Output: helloworld
在上面的代码中,add 函数可以接受整数和字符串,这可能不是预期的行为。
def add(a: int, b: int) -> int: return a + b print(add(5, 3)) # Output: 8 # mypy will report an error for the following line: # print(add("hello", "world")) # TypeError: Expected int, got str
通过包含类型提示(a: int, b: int),您可以指定 add 只适用于整数。 MyPy 根据这些类型提示检查代码,尽早发现潜在的类型相关问题。
开始使用 MyPy:
python3 -m pip install mypy
mypy program.py
此命令将静态检查您的代码,类似于编译器检查 C++ 语法的方式。它会报告它发现的任何类型错误,而无需实际运行代码。
有效地使用 MyPy 可以让您将静态类型的优势集成到 Python 中,同时仍然享受其动态特性的灵活性。
def greeting(name): return 'Hello ' + name # These calls will fail when the program runs, but MyPy will not report an error greeting(123) greeting(b"Aniket")
通过添加类型注释(也称为类型提示),MyPy 可以检测潜在问题:
def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name greeting(3) # mypy will report: Argument 1 to "greeting" has incompatible type "int"; expected "str" greeting(b'Alice') # mypy will report: Argument 1 to "greeting" has incompatible type "bytes"; expected "str" greeting("World!") # No error
这里:
MyPy 在多种情况下很有用:
尽早捕获错误:在运行代码之前使用 MyPy 查找与类型相关的错误。这有助于及早发现错误并提高代码可靠性。
使代码更清晰:添加类型提示使您的代码更易于理解。它显示了期望的值类型,这有助于其他人(以及未来的你)更好地理解你的代码。
升级旧代码:更新旧代码时,MyPy 会在您添加类型提示时帮助发现类型问题,使过渡更加平滑。
改进原型:构建新功能或原型时,MyPy 通过强制执行类型规则来帮助确保新代码与现有代码正确配合。
维护大型项目:在有许多贡献者的大型项目中,MyPy 有助于保持代码一致性并防止与类型相关的错误。
增强 IDE 功能:如果您使用 IDE,MyPy 会改进代码补全和导航等功能,使开发更轻松。
使用 MyPy 可以帮助您编写更好、更可靠的 Python 代码,同时仍然享受 Python 的灵活性。
mypy 的官方快速备忘单
官方文档↩
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