NeurochainAI：重构企业与人工智能系统交互的方式

自从几年前 OpenAI 的法学硕士推出以来，人工智能 (AI) 一词已进入主流用语，这已不是什么秘密。

随着几年前 OpenAI 法学硕士的推出，人工智能 (AI) 一词已进入主流用语。而且没有任何放缓的迹象。

四大咨询巨头麦肯锡公司的一份报告显示，人们对人工智能技术领域（例如生成式人工智能）的兴趣增加了惊人的 6300%。

涌入该领域的投资激增进一步支持了这种爆炸性增长，研究人员指出，投资额从 2019 年的 40 亿美元大幅跃升至去年的 360 亿美元。

不仅如此，2022 年至 2023 年间，与人工智能相关的职位发布也增加了 111%，令人印象深刻。

因此，随着人工智能继续渗透到我们日常生活的各个方面——从医疗保健和金融到教育和娱乐——对值得信赖、公正和安全的去中心化人工智能系统的需求日益增长。

进入 NeurochainAI，该项目凭借其去中心化人工智能即服务（DAIAS）框架而迅速获得关注，该框架旨在帮助重组世界各地的企业（任何规模）和社区与人工智能系统交互的方式。

NeurochainAI 创新方法的核心在于一种独特的共识机制，它结合了工作量证明（PoW）和股权证明（PoS）——恰当地称为通过质押工作量证明（PoWtS）。

这种混合模型在确保平台去中心化基础设施内人工智能任务验证的信任和公平性方面发挥着至关重要的作用。

从外部看，NeurochainAI 的基础设施利用了两个主要层的力量：第 1 层 (L1) NCN 链和第 3 层 (L3) NCN AI。

详细来说，L1 NCN 链作为该项目的基础，帮助管理和存储 L3 上发生的活动的开采和燃烧代币的验证信息。

L3 NCN AI 包含了该项目所有与 AI 相关的功能，包括去中心化 GPU 网络、AI 模型市场和 AI dApp 商店。

然而，当 NeurochainAI 的两个节点（即 L1 神经元验证器节点和 L3 AI 挖矿节点）相互交互时，奇迹就会发生。

Neuron 验证器节点充当精简版验证器，确认和批处理在 L3 上完成的工作，以便在 L1 上执行事务，而 AI 挖掘节点在 L3 上执行实际的 AI 计算。

此外，正是在这些交互过程中，前面提到的 PoWtS 机制发挥了作用。

当人工智能挖矿节点收到任务时，它会处理消息并计算响应 - 类似于常规 PoW 区块链上的加密计算。

此计算充当 NCN AI L3 上的 PoW，并且必须由神经元验证器节点通过 NCN 链 L1 上的 PoS 进行验证。

人工智能挖矿节点因在去中心化物理基础设施网络（DePIN）上执行的人工智能计算而获得奖励，而神经元验证器节点则因挖掘新硬币以验证这些响应并过滤掉不良行为者而获得奖励。

从外部看，NeurochainAI 的 PoWtS 机制可以防止恶意活动，并确保将奖励准确分配给应得的参与者。

通过要求神经元验证器节点质押代币，系统为他们诚实行事创造了经济激励。

任何验证错误计算或与恶意人工智能挖矿节点串通的尝试都会使参与者的权益面临风险。

这种新颖的设计还通过多种方式最大限度地提高了任务验证的可靠性和准确性。

首先，拥有大量股份的验证者更有可能以网络的最佳利益行事，以保护他们的投资，确保高度的安全性。

同样，PoWtS 模块确保根据实际执行和验证的工作公平分配奖励。

最后，通过让社区参与其本机验证过程，NeurochainAI 利用集体智慧来维持高标准的数据准确性和模型性能。

NeurochainAI 正在通过于 8 月 9 日上周五启动其代币生成活动 (TGE) 来创建这个公平的验证流程，并推出 $NCN 代币。

此代币发布后，将立即引入节点质押并提供支持，以促进网络去中心化，并以公平的方式发展验证器网络。

虽然 NeurochainAI 的方法很独特，但值得注意的是，去中心化人工智能（DE-AI）领域的其他项目也在探索确保信任和公平的创新方法。

例如，SingularityNET 利用其 AGIX 代币来购买 AI 服务、参与网络治理并为网络共识进行质押。

Fetch.ai 采用有用的工作量证明 (UPoW) 共识机制，并使用其 FET 代币进行交易、访问机器学习实用程序以及进行网络验证。

最后，BitTensor 使用了智力证明（PoI）共识机制

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