作为一种高级、通用且流行的编程语言，Python 被全球数百万开发人员使用。其简单的语法和强大的功能使其成为初学者和经验丰富的专业人士的热门选择。然而，在 Python 中编写干净、可维护且高效的代码需要遵循某些准则和最佳实践。在本文中，我们将讨论每个开发人员必须遵循的 10 条 Python 编码指南。
1) 遵循 PEP 8 风格指南：
PEP 8（Python 增强提案）是 Python 编程的官方风格指南。它的创建是为了定义一套用 Python 编写干净、可读和一致的代码的标准。通过遵循 PEP 8 风格指南，您的代码将很容易被其他开发人员理解，并避免常见的错误和不一致。 PEP 8 风格指南的一些关键元素包括使用正确的缩进、将行长度保持在 79 个字符以下以及使用有意义的变量名称和正确的命名约定。
示例：
# Code should be properly indented with 4 spaces
def calculate_average(nums):
total = 0
for num in nums:
total += num
average = total / len(nums)
return average
2) 使用最新的 Python 版本：
Python 不断发展，每年都会推出新版本。这些版本带来了性能增强、安全修复和新功能。尽可能始终使用最新稳定版本的 Python（当前为 Python 3）非常重要。这可确保您的代码遵循该语言的最佳实践，并可以利用最新的库和功能。
示例：
# Using f-strings to format strings, available in Python 3.6+
name = "John"
age = 30
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")
3) 评论您的代码：
注释在任何编程语言中都很重要，尤其是在 Python 中。它们是解释和阐明您的代码的简短文本，使您和其他开发人员更容易阅读和理解。作为一般规则，您应该在使用复杂的算法或数据结构、为一段代码提供上下文或使用特定问题的解决方法时对代码进行注释。
示例：
# This function calculates the area of a circle
def calculate_area(radius):
pi = 3.14 # approximation of pi
area = pi * (radius ** 2)
return area
4) 使用 Linter：
linter 是一种工具，可以分析代码中的错误和潜在错误，以及识别和修复样式不一致的情况。在 Python 项目中使用 linter 可以在调试和重构方面节省大量时间和精力。流行的 Python linter 包括 Pylint、Flake8 和 Pyflakes。
示例：
# Example using Pylint
def calculate_product(num1, num2):
# Missing docstring for function
product = num1 * num2
return product
6) 发现问题后立即修复：
很容易忽视代码中的小错误或忽略警告和错误，尤其是当它们不会立即导致问题时。然而，如果不及时解决，这些小问题很快就会变成更大的问题。重要的是，一旦发现代码中的任何问题，就立即修复它们，以保持代码干净且可维护。
示例：
# Correcting an indentation error
def calculate_average(nums):
total = 0
for num in nums:
total += num
average = total / len(nums)
return average
7) 使用正确的代码布局：
代码的布局包括缩进、行长、换行符和空行、导入和 dunder 名称。这些指南的重点是使您的代码井井有条且易于理解。例如，在导入库时遵循特定的顺序 - 首先是标准库，然后是第三方库，最后是本地库。使用两个空行来分隔类和顶级函数，并在类内的方法之间使用一个空行。
示例：
# Properly organizing imports # Standard libraries first import string import math # Third party libraries import pandas import requests # Local libraries from custom_library import calculate_area
8) 适当使用空格、尾随逗号和字符串引号：
避免在代码中使用不必要的空格。在运算符两侧和逗号后使用单个空格，但不在括号内。在代码中同时使用单引号和双引号以避免语法错误和额外的反斜杠。
示例：
# Using proper spacing and commas
numbers = [2, 4, 6, 8]
for num in numbers:
print(num) # output: 2, 4, 6, 8
9) 正确记录您的方法：
正确记录代码中的每个方法以及参数、返回类型和数据类型的规范至关重要。避免使用函数的多个返回值，并尽可能选择单个通用返回值。这将有助于提高代码的可读性和可理解性。
示例：
# Documenting a function
def calculate_average(nums):
"""
Calculates the average of a list of numbers.
params:
nums (list): List of numbers.
average (float): Average of the numbers.
"""
total = 0
for num in nums:
total += num
average = total / len(nums)
return average
10) 紧急情况的异常处理：
始终处理任何关键代码的异常。使用 try- except-finally 块有效地处理错误。 “finally”块将确保文件关闭，即使引发异常也是如此。
示例：
# Handling a file not found error
try:
file = open('filename.txt')
file.write('Hello World')
except FileNotFoundError:
print('File not found.')
Additionaly, Rely on Built-In Functions and Libraries:
Python has a vast standard library with many built-in functions and modules for common tasks. Instead of writing your own functions, it is recommended to rely on these built-in functions whenever possible. There are also many third-party libraries and frameworks available for Python that can extend its functionality and help you build complex applications more efficiently.
In conclusion, following these top 10 Python coding guidelines will help you write organized, readable, and maintainable code. These guidelines will also make it easier for other developers to understand and work with your code, leading to efficient teamwork and higher-quality code. Adhering to these guidelines will not only improve the quality of your code but also enhance your overall development skills.
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以上是每个开发人员都必须遵循的顶级 Python 编码指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
