Mozilla Ocho 团队的 Whisperfile 提供本地且简单的 ASR

对于那些不熟悉 llamafile 项目的人，Mozilla Ocho 团队正在致力于通过结合使用 C/C++ 编程语言的 llama.cpp 和 Cosmopolitan Libc 来消除 LLM 安装的复杂性。 Llamafile 使用 llama.cpp 提供的 Meta 的 LLaMA 模型的推理，并将其与 Cosmopolitan Libc 的 C 的一次构建、随处运行转换配对。 Cosmopolitan Libc 还消除了在 Linux、Mac 和 Windows 机器上运行 C 语言所需的解释器或虚拟机。

llamafile 项目 Whisperfile 的最新添加内容在 Mozilla 的 Hugging Face 配置文件中进行了详细介绍。根据他们的页面，“Whisperfile 是由 Mozilla Ocho 创建的 OpenAI Whisper 的高性能实现，作为 llamafile 项目的一部分，基于 Georgi Gerganov 等人编写的 Whisper.cpp 软件。”对于该项目，团队将模型的所有必要权重打包到“whisperfiles”中，以维护 Cosmopolitan Libc 中的功能，从而允许模型在大多数系统上运行。

团队 GitHub 个人资料详细信息上的“Whisperfile 入门”文档简单的安装过程仅包含三个步骤。用户下载模型、构建软件并运行程序后，他们可以从三种不同的模型中进行选择来开始转录音频。模型的范围从小到大，在转录过程中以速度换取准确性。此外，Whisperfile 可以使用多语言模型和“--translate”标志将不同的语言翻译成英语。

有关 llamafile、Whisperfile 的信息以及有关安装过程的其他详细信息，请访问以下资源。

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