函数调用自身的过程称为递归，
相应的函数称为递归函数.
由于计算机编程是数学的基本应用，所以让
我们首先尝试理解递归背后的数学推理。
一般来说，我们都知道函数的概念。简而言之，函数是
提供输入时产生输出的数学方程。例如：
假设函数 F(x) 是由下式定义的函数： F(x) = x^2 + 4
我们可以将此函数的 Java 代码编写为：
public static int F(int x){
返回 (x * x + 4);
}
现在，我们可以将不同的 x 值传递给该函数并接收我们的输出
相应地。
在继续递归之前，让我们尝试理解另一个数学
称为数学归纳原理（PMI）。
数学归纳原理（PMI）是一种证明陈述的技术，
公式，或关于一组自然数的定理。它有
以下三个步骤：
1.** 小案例的步骤*：在这一步中，我们将证明
所需的陈述
基本情况，例如 n = 0 或 n = 1。
2.* 假设步骤**：在这一步中，我们将假设所需的语句
对于 n = k 有效。
例如：让我们用数学归纳法证明：
S(N): 1 + 2 + 3 + ... + N = (N * (N + 1))/2
(前N个自然数之和)
证明：
步骤 1：对于 N = 1，S(1) = 1 为真。
步骤 2：假设，对于 N = k，给定的陈述成立，即
1 + 2 + 3 + .... + k = (k * (k + 1))/2
步骤 3：让我们使用步骤 2 来证明 N = k + 1 的命题。
证明：1 + 2 + 3 + ... + (k+1) = ((k+1)*(k+2))/2
证明：
将第 2 步得到的结果中的 LHS 和 RHS 添加 (k+1)：
1 + 2 + 3 + ... + (k+1) = (k*(k+1))/2 + (k+1)
现在，从 RHS 端取 (k+1) 个公共：
1 + 2 + 3 + ... + (k+1) = (k+1)*((k + 2)/2)
根据我们试图证明的陈述：
1 + 2 + 3 + ... + (k+1) = ((k+1)*(k+2))/2
由此证明。
总结以上三点，我们就可以定义递归方法的步骤
步骤：
● 基本情况：递归函数必须有一个终止条件，在该条件下
该进程将停止调用自身。这种情况称为基本情况。如果没有基本情况，它会不断调用自己并陷入
无限循环。很快，就会超出递归深度*并抛出
错误。
● 递归调用：递归函数将在较小的版本上调用自身
的主要问题。我们在编写此步骤时需要小心
对于正确找出你的小问题是什么至关重要。
● 小计算：一般我们在每个递归中执行一次计算步骤
称呼。我们可以在递归调用之前或之后实现这个计算步骤
取决于问题的性质。
注意：递归使用存储递归调用的内置堆栈。因此，
递归调用的次数必须尽可能少，以避免内存溢出。如果
递归调用次数超过最大允许数量，
**将超过递归深度**。
现在，让我们看看如何使用递归解决一些常见问题
问题陈述 - 求一个数的阶乘
方法：找出 PMI 的三个步骤，然后使用
将其关联起来
递归
public static int fact(int n){
int ans = 事实(n-1); #假设步骤
返回 ans * n； #从假设步骤解决问题
}
正如我们在上面看到的，我们已经知道 n = 0 的答案，即 1。所以我们将
将此作为我们的基本情况。因此，代码现在变成：
公共静态 int 阶乘(int n){
if (n == 0) // 基本情况
返回 1;
其他
返回 n*阶乘(n-1); // 递归情况
}
以上是递归-1的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
