Adept 推出具有多模式功能的高级人工智能代理

Tony Kim 2024 年 8 月 25 日 08:31 Adept 推出由 Adept 工作流语言 (AWL) 支持的人工智能代理，以简化复杂的 Web 交互和企业自动化。

人工智能公司 Adept 推出了由 Adept 工作流语言 (AWL) 提供支持的新一代人工智能代理，以简化复杂的 Web 交互和企业自动化。

这些代理基于 Adept.ai 的定制 AWL 构建，旨在将用户意图转化为操作，处理从复杂到平凡的任务。 Adept.ai 将 AWL 描述为一种功能强大的语言，使用户能够轻松创建高级工作流程。

Adept 的人工智能代理经过精心设计，可靠、强大且用户友好。这些代理可以处理从复杂任务到重复性杂务的所有事务。它们建立在一套多模式模型的基础上，这些模型经过训练可以理解屏幕、推理内容并从训练的最初阶段制定计划。

Adept 人工智能代理的主要特征包括：

1.熟练的工作流程语言 (AWL)

Adept.ai 专有的 AWL 是 JavaScript ES6 的语法子集，提供强大的抽象来定义多模式 Web 交互。用户在 AWL 中编写工作流程，直接转换为模型调用。

特定的 AWL 函数使用户能够用自然语言编写指令，模型将其转换为详细的 AWL。例如，AWL 函数（如 click(“Compose”) 和 act()）提供了一种灵活的方式来定义代理行为。前者定位屏幕上的元素并生成函数调用来与它们交互，而后者则采用自然语言输入来调用代理推理循环，允许代理动态地制定计划和执行任务。

2.实际应用

Adept 演示了如何使用 AWL 为各种应用程序创建工作流程。一个示例涉及查看活动参与者的 PDF、提取信息以及在 Hubspot 中创建新的潜在客户。 Salesforce 复制了相同的工作流程，只需进行最小的更改，展示了 AWL 的灵活性和效率。

另一个例子强调了从 PDF 中提取患者诊断记录并将其输入 EMR 系统。该代理还可以处理诸如根据 Google Sheets 数据在 Stripe 中创建客户记录以及根据入站电子邮件在 Salesforce 中管理潜在客户等任务。

3.变革潜力

Adept 的人工智能代理有可能彻底改变业务运营。用自然语言创建自动化的能力降低了采用的障碍，使更多的用户成为公民开发人员。这可以降低成本，加快实现价值的速度，并提高对跨不同工作空间的自动化的需求。

此外，Adept 的代理可以处理涉及非结构化数据的更复杂的工作流程，从而提供更高的弹性和稳健性。它们的推理时间推理使它们能够适应底层网络变化，从而适合广泛的应用程序。

Adept 致力于让更广泛的受众更轻松地实现自动化，更频繁地启用更多类型的工作流程。 Adept 的 AI 代理实现业务转型的潜力巨大，可以提供更简单、更快的自动化，并能够自动执行更复杂的任务。

有关使用 AWL 构建的工作流程的更多详细示例，请访问 Adept.ai 博客。

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