是否曾经希望你的人工智能能够记住你更喜欢简短、直接的答案?或者您喜欢对某些主题进行更详细的答复?人工智能记忆使这成为可能,允许系统回忆您的偏好并适应不同的对话。
在 LLMChat,我们一直致力于通过让 AI 变得更智能、更个性化来打造更直观的 AI 聊天体验。我们实现这一目标的关键方法之一是赋予人工智能记住的能力。
人工智能内存存储用户特定的信息,以个性化未来的交互。它利用函数调用方法,在需要添加、更新或删除新信息时触发特定操作。例如,如果您告诉人工智能您更喜欢简洁的答案,它会记住这一点并在以后的聊天中调整其响应。
这是我们用于管理内存的模式:
const memoryToolSchema = z.object({ memory: z.array( z.string().describe("Key information about the user") ).describe("New info to be added or updated"), question: z.string().describe("The user's request"), });
让我们看看人工智能记忆系统的核心。当提供新信息(例如用户偏好)时,我们的 DynamicStructuredTool 可确保 AI 动态更新或添加必要的详细信息。下面是它的工作原理的一瞥:
const memoryFunction = (context: ToolExecutionContext) => { return new DynamicStructuredTool({ name: "memory", description: "Manages user preferences and adapts interactions...", schema: memoryToolSchema, func: async ({ memory, question }) => { const existingMemories = context.preferences?.memories || []; const chain = RunnableSequence.from([ PromptTemplate.fromTemplate(` User request: "{question}" New info: {new_memory} Existing memories: {existing_memory} Update memories: 1. Update existing details 2. Remove if necessary 3. Add new unique memories`), context.model, memoryParser, ]); const response = await chain.invoke({ new_memory: memory.join("\n"), existing_memory: existingMemories.join("\n"), question: question, }); context.updatePreferences?.({ memories: response.memories }); return question; }, }); };
此功能可确保 AI 不断适应用户偏好,让每次交互都感觉量身定制且更相关。
人工智能记忆通过使交互更加个性化来增强用户体验。无论是记住您喜欢的答案、跟踪正在进行的项目,还是了解您的偏好,记忆都可以让人工智能更智能地运行。它还为用户提供了控制权,允许他们管理记住的内容、更新偏好设置或根据需要清除所有内容。
// Example: Updating user preferences in real-time context.updatePreferences?.({ memories: response.memories, });
记忆让人工智能不仅仅是一个工具——它成为一个适应你的伴侣。通过使用函数调用方法,我们为动态和个性化对话开启了新的可能性。在 LLMChat,我们对记忆如何改变 AI 交互方式感到兴奋,让它们变得更聪明、更像人类。
以上是ChatGPT 内存:它是如何工作的?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!