OpenAI 对其大型语言模型 (LLM) 进行了微调，旨在提高其企业绩效

根据公告，GPT-4o 的微调功能将允许开发人员调整模型以满足其组织的需求

ChatGPT 制造商 OpenAI 宣布对其大型语言模型 (LLM) 进行微调，旨在提高其企业性能。

根据公告，GPT-4o 的微调功能将允许开发人员调整模型以适应其组织的需求。开发人员可以使用他们的自定义数据集自定义 LLM，早期结果显示出显着的性能改进。

“微调使模型能够自定义响应的结构和语气，或遵循复杂的特定领域指令，”OpenAI 的官方声明中写道。 “开发人员只需训练数据集中的几十个示例就可以为他们的应用程序产生出色的结果。”

微调训练的定价为每百万代币 25 美元，而推理的输入和输出代币的上限分别为每百万美元 3.75 美元和 15 美元。这些费用预计将有助于 OpenAI 的收入，并且随着越来越多的企业定制法学硕士以满足其个人需求，这些费用可能会构成其收入的很大一部分。

为了刺激采用，OpenAI 表示将在 9 月 23 日之前每天向组织免费提供 100 万个训练代币，GPT-4o mini 的用户每天将收到 200 万个免费代币。

在此消息发布之前，已有多家公司参与了 OpenAI 的早期研究，以测试微调功能的实用性。一些值得注意的用例包括：

Cosine 的 Genie 是一款依赖 GPT-4o 的人工智能软件工程助手，在编写代码、发现错误和构建新功能方面展示了令人印象深刻的成果。

人工智能解决方案公司 Distyl 在探索文本到 SQL 基准测试的研究中使用经过微调的 GPT-4o 后排名第一，所有指标的准确度均超过 70%。

根据 OpenAI 的说法，微调后的模型仍将为用户提供与 ChatGPT 相同级别的数据隐私，同时推出新的安全措施来保护企业数据。

“我们还针对微调模型实施了分层安全缓解措施，以确保它们不会被滥用，”OpenAI 表示。 “例如，我们不断对微调模型运行自动安全评估并监控使用情况，以确保应用程序遵守我们的使用政策。”

连续升级

OpenAI 一直看好其人工智能 (AI) 产品的升级，并在 7 月底向用户推出了人工智能驱动的搜索引擎。四月，该公司宣布了一项升级，旨在使聊天机器人更具对话性，同时减少回复中冗长语言的使用。

该公司此前确认开发了一种新的人工智能检测工具，其准确率达 99.9%，此前该公司的尝试起步并不顺利。然而，它表示将采取谨慎的方式进行商业发布，以避免与下一代技术相关的陷阱。

“考虑到所涉及的复杂性及其可能对 OpenAI 之外的更广泛生态系统的影响，我们认为我们采取的深思熟虑的方法是必要的，”一位公司高管表示。

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