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在上一篇文章中,我们介绍了 FastAPI 并建立了基本的项目结构。现在,我们将更进一步,构建一个功能性的 Todo API。在本教程结束时,您将拥有一个可以创建、读取、更新和删除待办事项的工作后端。
为了管理待办事项,我们必须定义一个表示待办事项的数据模型。 FastAPI 使用 Pydantic 模型来验证和解析数据,因此我们将在这里利用它。
我们将使用 Pydantic 创建两个模型:
from pydantic import BaseModel from typing import Optional from datetime import datetime class TodoCreate(BaseModel): title: str description: Optional[str] = None completed: bool = False class Todo(BaseModel): id: str title: str description: Optional[str] = None completed: bool created_at: datetime
CRUD 代表创建、读取、更新和删除——管理数据的四个基本操作。在本教程中,我们将使用内存数据库(一个简单的列表)来实现这些操作。
我们将使用一个列表来存储我们的待办事项。为了简单起见,我们还将添加一些示例待办事项。
from uuid import uuid4 from datetime import datetime todos = [ { "id": str(uuid4()), "title": "Learn FastAPI", "description": "Go through the official FastAPI documentation and tutorials.", "completed": False, "created_at": datetime.now(), }, { "id": str(uuid4()), "title": "Build a Todo API", "description": "Create a REST API for managing todo items using FastAPI.", "completed": False, "created_at": datetime.now(), }, { "id": str(uuid4()), "title": "Write blog post", "description": "Draft a blog post about creating a Todo API with FastAPI.", "completed": False, "created_at": datetime.now(), }, ]
我们将实现一个简单的辅助函数来通过 id 查找待办事项。
def get_todo_by_id(todo_id: str): for todo in todos: if todo["id"] == todo_id: return todo return None
POST 端点允许用户创建新的待办事项。
@app.post("/todos/", response_model=Todo) def create_todo(todo: TodoCreate): new_todo = Todo( id=str(uuid4()), title=todo.title, description=todo.description, completed=todo.completed, created_at=datetime.now() ) todos.append(new_todo.dict()) return new_todo
GET 端点从我们的内存数据库中检索所有待办事项。
@app.get("/todos/", response_model=List[Todo]) def get_all_todos(): return todos
GET 端点允许通过 ID 检索单个待办事项。
@app.get("/todos/{todo_id}", response_model=Todo) def get_todo(todo_id: str): todo = get_todo_by_id(todo_id) if not todo: raise HTTPException(status_code=404, detail="Todo not found") return todo
PUT 端点允许用户更新现有的待办事项。
@app.put("/todos/{todo_id}", response_model=Todo) def update_todo(todo_id: str, todo_data: TodoCreate): todo = get_todo_by_id(todo_id) if not todo: raise HTTPException(status_code=404, detail="Todo not found") todo["title"] = todo_data.title todo["description"] = todo_data.description todo["completed"] = todo_data.completed return Todo(**todo)
DELETE 端点允许用户通过其 id 删除待办事项。
@app.delete("/todos/{todo_id}") def delete_todo(todo_id: str): todo = get_todo_by_id(todo_id) if not todo: raise HTTPException(status_code=404, detail="Todo not found") todos.remove(todo) return {"detail": "Todo deleted successfully"}
FastAPI 自动根据我们定义的 Pydantic 模型验证输入数据。这确保数据在处理之前符合我们预期的模式。
我们可以通过添加异常处理程序来自定义错误响应。
@app.exception_handler(HTTPException) def http_exception_handler(request, exc: HTTPException): return JSONResponse( status_code=exc.status_code, content={"detail": exc.detail}, )
FastAPI 附带交互式 Swagger UI 文档,可以轻松测试您的 API 端点。只需运行应用程序并在浏览器中导航至 /docs。
随着应用程序的增长,保持代码的组织性至关重要。这里有一些提示:
您可以将 Pydantic 模型移动到 models.py 文件中,以保持主应用程序文件干净。
考虑为待办事项相关端点创建一个单独的路由器,尤其是随着您的 API 的增长。
在下一篇文章中,我们将把一个真实的数据库(如 SQLite 或 PostgreSQL)集成到我们的 FastAPI 应用程序中。我们还将研究用户身份验证和更高级的功能。
在本教程中,我们使用 FastAPI 构建了一个简单的 Todo API。我们首先设计一个数据模型,实现 CRUD 操作,并创建端点来管理待办事项。我们还涉及输入验证、错误处理和测试。有了这个基础,您可以进一步扩展 API 或将其与前端集成以创建成熟的应用程序。
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以上是使用 FastAPI 构建 Todo API 的部分:分步指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!