Django 适合所有人。
即使对于“小型”网站,Django 也很棒
我认为人们倾向于考虑使用 Django 来构建老式的、工业强度的整体应用程序,或者用于 API 并使用 React 之类的东西作为前端。我在这里告诉您,即使对于您的个人网站,普通的 Django 也是一个不错的选择!在我看来,如果你需要数据库,你应该使用 Django1.
为什么是姜戈?
Django 被认为是一个“包含电池”的框架,这些电池非常棒。这些是让我继续使用 Django 而不是其他框架的原因。
对象关系映射器 (ORM)
Django ORM 是使用该框架的一个重要原因。令我惊讶的是,并非所有 Web 框架都包含 ORM。除非您非常喜欢从头开始编写 SQL,否则这是构建应用程序的正确方法。您定义模型,从这些模型创建数据库迁移(大部分自动),在数据库上运行迁移,然后就可以开始了!无需编写半途而废的模型以及一系列可以推断模式的迁移2。 所有您需要的有关数据的信息都在您的 models.py 文件中,一切都从中产生。
管理员
这是一个大的。它不是 CMS;而是 CMS。它更像是 ORM 的 GUI。定义模型后,您可以通过很少的配置来管理该数据,而无需编写任何 CRUD 代码。它不是您应用程序的前端。它不是面向最终用户的 CMS(可能)。这是管理员轻松更改网站的一种方式。
渐进增强
这对我来说非常重要,但我们行业的大多数其他人似乎已经忘记了。简单地说;即使 JavaScript 失败,基本级别的功能也应该是可能的。您的应用程序至少应该能够在没有前端脚本的情况下运行。使用 SPA 来做到这一点是一场噩梦。使用真正的后端框架加上 htmx 或 Unpoly 等工具来完成此操作是微不足道的。你只需要把你的观点从现状转向常识即可。
需要牢记的概念
音乐电视
传统应用框架使用模型、视图、控制器设计模式; Django 对元素的命名略有不同。
- 模型
- 好的,这个是一样的。
- 模板
- 这相当于传统的View。
- 查看
- 这基本上相当于传统的控制器。
数据库迁移
这是 Django 中已解决的问题。真是太好了!还有很多东西需要了解,您应该在运行生成的迁移文件之前查看它们,和有时您需要更多手动执行这些操作,但是这就是使用它的关键:
./manage.py makemigrations # It tells you what it did. ./manage.py migrate # Database updated!
就是这样! ?
如何开始
火焰马
这是我自己的小项目的地方。对于您(我想正在阅读本文的独立开发人员)来说,好消息是它可以免费用于非商业用途。如果您最终使用它并且它帮助您构建了一个商业应用程序,一次仅需 100 美元。来吧,这太值了!
即使您最终没有使用整个套件,我也强烈建议您查看我在代码中使用的技术。几乎从一开始就使用 Django 后,这是来之不易的东西。我经历了将它与 Docker 和 Postgres 一起使用的阶段,但我真的相信这对于 99% 想要尝试 Django 的人来说是 的方式。 SQLite 太棒了。
部署
不幸的是,这是选择 Django 而不是针对个人网站的其他选项的主要缺点。对于 Blaze.horse,我试图让您轻松度过,但它仍然比应有的更复杂。有一些即将到来的项目给了我希望,比如 Button 和 Appliku,但我个人目前对 Fly 很满意。
后续步骤
读完本文后,我希望您下次需要构建某些东西时能够记住 Django。如果我能帮忙请告诉我!
-
如果您需要 CMS,您应该使用 Kirby。如果您需要 CMS,您当然不应该使用静态站点生成器。 FFS ↩
-
Laravel ↩
以上是Django 适合所有人。的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
