首页 后端开发 Python教程 Django 适合所有人。

Django 适合所有人。

Aug 28, 2024 pm 10:31 PM

Django is for everyone.

即使对于“小型”网站,Django 也很棒

我认为人们倾向于考虑使用 Django 来构建老式的、工业强度的整体应用程序,或者用于 API 并使用 React 之类的东西作为前端。我在这里告诉您,即使对于您的个人网站,普通的 Django 也是一个不错的选择!在我看来,如果你需要数据库,你应该使用 Django1.

为什么是姜戈?

Django 被认为是一个“包含电池”的框架,这些电池非常棒。这些是让我继续使用 Django 而不是其他框架的原因。

对象关系映射器 (ORM)

Django ORM 是使用该框架的一个重要原因。令我惊讶的是,并非所有 Web 框架都包含 ORM。除非您非常喜欢从头开始编写 SQL,否则这是构建应用程序的正确方法。您定义模型,从这些模型创建数据库迁移(大部分自动),在数据库上运行迁移,然后就可以开始了!无需编写半途而废的模型以及一系列可以推断模式的迁移2所有您需要的有关数据的信息都在您的 models.py 文件中,一切都从中产生。

管理员

这是一个大的。它不是 CMS;而是 CMS。它更像是 ORM 的 GUI。定义模型后,您可以通过很少的配置来管理该数据,而无需编写任何 CRUD 代码。它不是您应用程序的前端。它不是面向最终用户的 CMS(可能)。这是管理员轻松更改网站的一种方式。

渐进增强

这对我来说非常重要,但我们行业的大多数其他人似乎已经忘记了。简单地说;即使 JavaScript 失败,基本级别的功能也应该是可能的。您的应用程序至少应该能够在没有前端脚本的情况下运行。使用 SPA 来做到这一点是一场噩梦。使用真正的后端框架加上 htmx 或 Unpoly 等工具来完成此操作是微不足道的。你只需要把你的观点从现状转向常识即可。

需要牢记的概念

音乐电视

传统应用框架使用模型、视图、控制器设计模式; Django 对元素的命名略有不同。

  • 模型
    • 好的,这个是一样的。
  • 模板
    • 这相当于传统的View
  • 查看
    • 这基本上相当于传统的控制器

数据库迁移

这是 Django 中已解决的问题。真是太好了!还有很多东西需要了解,您应该在运行生成的迁移文件之前查看它们,有时您需要更多手动执行这些操作,但是这就是使用它的关键:

./manage.py makemigrations
# It tells you what it did.

./manage.py migrate
# Database updated!
登录后复制

就是这样! ?

如何开始

火焰马

这是我自己的小项目的地方。对于您(我想正在阅读本文的独立开发人员)来说,好消息是它可以免费用于非商业用途。如果您最终使用它并且它帮助您构建了一个商业应用程序,一次仅需 100 美元。来吧,这太值了!

即使您最终没有使用整个套件,我也强烈建议您查看我在代码中使用的技术。几乎从一开始就使用 Django 后,这是来之不易的东西。我经历了将它与 Docker 和 Postgres 一起使用的阶段,但我真的相信这对于 99% 想要尝试 Django 的人来说是 的方式。 SQLite 太棒了。

部署

不幸的是,这是选择 Django 而不是针对个人网站的其他选项的主要缺点。对于 Blaze.horse,我试图让您轻松度过,但它仍然比应有的更复杂。有一些即将到来的项目给了我希望,比如 Button 和 Appliku,但我个人目前对 Fly 很满意。

后续步骤

读完本文后,我希望您下次需要构建某些东西时能够记住 Django。如果我能帮忙请告诉我!


  1. 如果您需要 CMS,您应该使用 Kirby。如果您需要 CMS,您当然不应该使用静态站点生成器。 FFS ↩

  2. Laravel ↩

以上是Django 适合所有人。的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1672
14
CakePHP 教程
1428
52
Laravel 教程
1332
25
PHP教程
1276
29
C# 教程
1256
24
Python与C:学习曲线和易用性 Python与C:学习曲线和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

学习Python:2小时的每日学习是否足够? 学习Python:2小时的每日学习是否足够? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python vs. C:了解关键差异 Python vs. C:了解关键差异 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自动化,脚本和任务管理 Python:自动化,脚本和任务管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

科学计算的Python:详细的外观 科学计算的Python:详细的外观 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Web开发的Python:关键应用程序 Web开发的Python:关键应用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

See all articles