首页 > 后端开发 > Python教程 > Pandas Pop() 方法 | Python数据分析

Pandas Pop() 方法 | Python数据分析

PHPz
发布: 2024-08-29 13:06:50
原创
910 人浏览过

介绍

Pandas Pop() Method | Python Data Analysis

在本实验中,我们将探索 Python Pandas 库中的 pop() 方法。 pop() 方法用于删除或删除 DataFrame 中的指定项目并返回该项目。如果未找到指定的项目,该方法会引发 KeyError。

虚拟机提示

虚拟机启动完成后,点击左上角切换到Notebook选项卡,访问Jupyter Notebook进行练习。

有时,您可能需要等待几秒钟 Jupyter Notebook 才能完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制,操作验证无法自动化。

如果您在学习过程中遇到问题,请随时询问Labby。会后反馈,我们会及时为您解决问题。

导入pandas库

首先,我们需要导入 pandas 库才能使用 pop() 方法。

import pandas as pd
登录后复制

创建数据框

接下来,我们将使用 DataFrame() 构造函数创建一个 DataFrame 对象。我们将传递一个包含列标签及其相应值的字典。

df = pd.DataFrame({'Name': ['Pooja', 'Sindu', 'Renuka'], 'Age': [18, 25, 20], 'Height': [145, 155, 165], 'Weight': [45, 55, 65]})
登录后复制

从 DataFrame 中删除一个项目

现在,我们可以使用 pop() 方法从 DataFrame 中删除指定的项目。该方法以要弹出的列的标签作为参数。

df.pop('Age')
登录后复制

打印修改后的DataFrame

最后,我们可以打印修改后的DataFrame来查看变化。

print(df)
登录后复制

这是完整的代码:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Pooja', 'Sindu', 'Renuka'], 'Age': [18, 25, 20], 'Height': [145, 155, 165], 'Weight': [45, 55, 65]})

df.pop('Age')

print(df)
登录后复制

概括

在本实验中,我们学习了如何使用 Python Pandas 库中的 pop() 方法来删​​除或删除 DataFrame 中的指定项目。我们还学习了如果在 DataFrame 中找不到指定的项目,如何处理 KeyError。 pop() 方法是在 Python 中操作和修改 DataFrame 的有用工具。


?立即练习:Pandas DataFrame Pop 方法


想了解更多吗?

  • ?学习最新的Python技能树
  • ?阅读更多 Python 教程
  • ?加入我们的 Discord 或发推文@WeAreLabEx

以上是Pandas Pop() 方法 | Python数据分析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:dev.to
本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板