首页 数据库 mysql教程 为什么我重新审视 MS SQL Server 基础知识:深入探讨字符串数据类型

为什么我重新审视 MS SQL Server 基础知识:深入探讨字符串数据类型

Aug 30, 2024 am 06:40 AM

今天,当我向经理提出公关(是关于商店流程)时,我的经理问了我几个问题。

例如,为什么将字符串的数据类型声明为 varchar(n) 而不是 nvarchar(n) 以及其他基于场景的问题?

您可能也遇到过与学长或大学老师类似的情况。

虽然我给了他答案,但这场辩论对我的基础知识提出了疑问。

我决定从头开始修改。

在修改的过程中我注意到了几点,想和大家分享,所以写了这篇文章。

Why I Revisited MS SQL Server Basics: A Deep Dive into String Data Types

让我们从头开始吧。

当我们创建数据库时,会在后台生成 2 个文件。

  1. 数据文件: 该文件具有 (.mdf) 扩展名,称为主数据文件。
  2. 日志文件:此文件具有 (.ldf) 扩展名,称为事务日志文件。

尽管如此,我们可以配置应生成多少个文件。如果我们配置超过 2 个文件,则有第三个类别:

  • 用户定义文件:以及那些扩展名为(.ndf)的辅助数据文件

每当我们执行任何数据库事务时,它都会首先存储在日志文件中,一旦事务完成,它就会更新到主数据文件中。

每个文件的默认大小最小为 8 MB,最大没有限制。而对于数据库,根据微软的说法,一个数据库最大可达524PB。

选择与打印查询

如果您使用过“选择”查询,您可能也听说过“打印”查询。

让我们了解何时使用哪个。

基本上,“选择”查询以网格格式返回表数据,而“打印”查询以文本形式返回数据。

因此,每当我们需要对表数据执行操作时,我们都会使用“select”查询,并且大多数情况下要打印日志或错误,我们会使用“print”查询。

现在,让我们来讨论一下最受欢迎的面试问题。

Why I Revisited MS SQL Server Basics: A Deep Dive into String Data Types

Char、Varchar、Nvarchar?

角色:

字符存储最多 8000 个字符,每个字符空间容纳 1 个字节。

  • 如果我们不指定大小,默认情况下 SQL 会为其分配 1 个字节并仅保存一个字符。

  • 如果我们提供的输入多于定义的大小,它会自动截断数据。

  • Char 遵循静态内存分配,因此如果我们分配 20 字节大小并存储 10 个字符,SQL 仍会分配所有 20 字节存储,其余 10 字节将被视为浪费空间。

Varchar:

  • Varchar 可以存储最大 2GB 数据,每个字符空间容纳 1 个字节。尽管它在表中存储了最多 8000 字节 数据,但超出的任何内容都会存储在文本文件中。

  • 所以您可能已经在多篇文章中注意到其限制为 8000 字节。

  • 要声明一个列来存储 2GB 数据,我们可以使用 varchar(max)。

  • Varchar 遵循动态内存分配。因此,如果我们分配 20 字节大小并存储 10 个字符,SQL 将仅分配 10 字节存储,其余 10 字节将被保存。

Nvarchar:

  • Nvarchar 与 varchar 具有相同的属性,唯一的区别是它使用 2 个字节来存储一个字符。

  • 因为它遵循Unicode标准数据,所以支持多种语言。
    而char、varchar遵循ASCCI标准数据。

还有一种名为 Text 的数据类型,但它已被弃用,因此您可以忽略它。

有一篇文章我在研究过程中发现非常有用。它包含有关所有数据类型的详细信息。

您可以浏览它以获取更多信息。

如果您认为我遗漏了某些内容或需要更新,请随时发表评论。这将对我以及我们的社区有所帮助。

以上是为什么我重新审视 MS SQL Server 基础知识:深入探讨字符串数据类型的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1670
14
CakePHP 教程
1428
52
Laravel 教程
1329
25
PHP教程
1276
29
C# 教程
1256
24
MySQL的角色:Web应用程序中的数据库 MySQL的角色:Web应用程序中的数据库 Apr 17, 2025 am 12:23 AM

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

说明InnoDB重做日志和撤消日志的作用。 说明InnoDB重做日志和撤消日志的作用。 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言:一种比较 MySQL与其他编程语言:一种比较 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数如何影响查询性能? MySQL索引基数如何影响查询性能? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

初学者的MySQL:开始数据库管理 初学者的MySQL:开始数据库管理 Apr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL与其他数据库:比较选项 MySQL与其他数据库:比较选项 Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

解释InnoDB缓冲池及其对性能的重要性。 解释InnoDB缓冲池及其对性能的重要性。 Apr 19, 2025 am 12:24 AM

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL:结构化数据和关系数据库 MySQL:结构化数据和关系数据库 Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

See all articles