如何使用 Python 和 Medium API 将文章发布到 Medium
介绍
作为使用 Obsidian 撰写文章的人,我经常发现自己在发布到 Medium 时需要手动复制和格式化我的内容。此过程可能非常耗时且重复,尤其是在处理 Markdown 文件时。为了简化我的工作流程,我决定开发一个 Python 脚本,自动将 Markdown 文件直接发布到 Medium。在本文中,我很高兴与您分享如何使用 Medium API 以编程方式发布文章,使该过程更快、更高效。
设置Medium API
要与 Medium 的 API 交互,您首先需要生成集成令牌。此令牌将允许您的 Python 脚本代表您进行身份验证并执行操作。
生成集成令牌的步骤:
- 转到您的中等安全性和应用程序。
- 向下滚动到“集成令牌”部分。
- 点击“获取集成令牌”。
- 复制生成的token并妥善保管;你的脚本需要它。
有了令牌在手,您就可以开始编码了。
获取用户的详细信息和出版物
这是您将用于与 Medium API 交互的 Python 代码:
import requests # Replace these with your actual Medium integration token and file path MEDIUM_TOKEN = 'your_medium_integration_token' headers = { 'Authorization': f'Bearer {MEDIUM_TOKEN}', 'Content-Type': 'application/json', 'Accept': 'application/json', 'host': 'api.medium.com', 'Accept-Charset': 'utf-8' } url = '''https://api.medium.com/v1/me''' response = requests.get(url=url, headers=headers) print('status_code is: ',response.status_code) print('response text:', response.json()) print('userId:', response.json()['data']['id'])
获取用户信息
当您运行该脚本时,它会向 Medium 的 API 发送请求以获取您的用户信息。响应包括您的用户 ID 等详细信息,这是发布内容所必需的。
发表文章
现在您已成功从 Medium API 检索到您的用户 ID,您可以继续发布文章。该过程涉及向 Medium 的 API 发送包含文章内容和一些元数据的 POST 请求。
import requests import json # Replace with your actual Medium integration token and user ID MEDIUM_TOKEN = 'your_medium_integration_token' USER_ID = 'your_user_id' headers = { 'Authorization': f'Bearer {MEDIUM_TOKEN}', 'Content-Type': 'application/json', 'Accept': 'application/json', 'host': 'api.medium.com', 'Accept-Charset': 'utf-8' } url = f'https://api.medium.com/v1/users/{USER_ID}/posts' # Article content and metadata data = { "title": "Your Article Title", "contentFormat": "markdown", # Choose 'html', 'markdown', or 'plain' "content": "# Hello World!\nThis is my first article using the Medium API.", "tags": ["python", "api", "medium"], "publishStatus": "draft" # Choose 'public' or 'draft' } # Sending the POST request response = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data)) print('Status code:', response.status_code) print('Response:', response.json())
现在您可以前往 Medium 查看您的最新草稿。确认所有内容格式正确后,您可以直接发布!
探索更多

刘卢卡
感谢您花时间与我一起探索与数据相关的见解。感谢您的参与。
?在 LinkedIn 上与我联系
以上是如何使用 Python 和 Medium API 将文章发布到 Medium的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
