首页 后端开发 Python教程 幸运的一类

幸运的一类

Sep 03, 2024 pm 03:08 PM

The lucky sort

每周挑战 284

穆罕默德·S·安瓦尔 (Mohammad S. Anwar) 每周都会发出“每周挑战”,让我们所有人都有机会为每周两次的任务提出解决方案。我的解决方案首先用Python编写,然后转换为Perl。这对我们所有人来说都是练习编码的好方法。

挑战,我的解决方案

任务1:幸运整数

任务

给你一个整数数组,@ints。

编写一个脚本来查找幸运整数,如果找到则返回-1。如果有多个,则返回最大的。

幸运整数是数组中出现频率等于其值的整数。

我的解决方案

这个任务相对简单,所以不需要太多解释。我创建了每个整数频率的字典(Perl 中的散列),称为 freq。然后我迭代 freq 的键(首先是最高值)。如果整数的频率与值相同,我将返回该数字。如果迭代器耗尽,我返回 -1。

def lucky_integer(ints: list) -> str:
    freq = Counter(ints)

    for i in sorted(freq, reverse=True):
        if i == freq[i]:
            return i

    return -1
登录后复制

示例

$ ./ch-1.py 2 2 3 4
2

$ ./ch-1.py 1 2 2 3 3 3
3

$ ./ch-1.py 1 1 1 3
-1
登录后复制

任务 2:相对排序

任务

给你两个整数列表,@list1 和@list2。 @list2 中的元素是不同的,@list1 中的元素也是不同的。

编写一个脚本对@list1中的元素进行排序,使得@list1中的项目的相对顺序与@list2中的相同。 @list2 中缺少的元素应按升序放置在 @list1 的末尾。

我的解决方案

虽然Python确实有列表的索引函数,但如果该项目不在列表中,它会引发 ValueError 异常。因此,我创建了一个名为 find_index 的函数,如果找到,它将返回 val 在 lst 中的位置,如果没有,则返回列表的长度。

def find_index(lst: list, val: int):
    return lst.index(val) if val in lst else len(lst)
登录后复制

Perl方案也有同样的功能,利用List::MoreUtil的first_index来查找位置。

sub find_index( $lst, $val ) {
    my $idx = first_index { $_ == $val } @$lst;
    return $idx == -1 ? scalar(@$lst) : $idx;
}
登录后复制

我使用排序函数对第一个列表进行排序。每个项目都按索引位置和整数的元组排序。这可确保结果列表的第一部分根据第二个列表中的位置进行排序,而其余值则按数字排序。

def relative_sort(list1: list, list2: list) -> list:
    return sorted(list1, key=lambda i: (find_index(list2, i), i))
登录后复制

Perl 解决方案使用相同的逻辑,但语法完全不同。

sub main ($lists) {
    my $list1 = $lists->[0];
    my $list2 = $lists->[1];

    my @solution = sort {
        find_index( $list2, $a ) <=> find_index( $list2, $b )
          or $a <=> $b
    } @$list1;
    say '(', join( ', ', @solution ), ')';
}
登录后复制

对于通过命令行输入,我采用一个 JSON 字符串,该字符串应该是整数列表的列表。

示例

$ ./ch-2.py "[[2, 3, 9, 3, 1, 4, 6, 7, 2, 8, 5],[2, 1, 4, 3, 5, 6]]"
(2, 2, 1, 4, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 9)

$ ./ch-2.py "[[3, 3, 4, 6, 2, 4, 2, 1, 3],[1, 3, 2]]"
(1, 3, 3, 3, 2, 2, 4, 4, 6)

$ ./ch-2.py "[[3, 0, 5, 0, 2, 1, 4, 1, 1],[1, 0, 3, 2]]"
(1, 1, 1, 0, 0, 3, 2, 4, 5)
登录后复制

以上是幸运的一类的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1670
14
CakePHP 教程
1428
52
Laravel 教程
1329
25
PHP教程
1274
29
C# 教程
1256
24
Python与C:学习曲线和易用性 Python与C:学习曲线和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和时间:充分利用您的学习时间 Python和时间:充分利用您的学习时间 Apr 14, 2025 am 12:02 AM

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

学习Python:2小时的每日学习是否足够? 学习Python:2小时的每日学习是否足够? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python vs. C:了解关键差异 Python vs. C:了解关键差异 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自动化,脚本和任务管理 Python:自动化,脚本和任务管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Web开发的Python:关键应用程序 Web开发的Python:关键应用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

See all articles