管理软件开发团队绝非易事。在将项目带到终点线之前，工程项目经理不能休息。这就是软件工程经理寻找提高项目及其团队绩效的方法的原因。而且，这正是像 Kpi 这样的东西以上帝的伪装出现的地方。
那么，什么是 KPI？
KPI 就像您团队的健身追踪器 - 它们可以帮助您了解哪些方面进展顺利，哪些方面可能需要加强。但是，面对无数的 KPI，您真正应该关心哪些？让我们来分析一下最能让你看起来像摇滚明星软件团队经理的前 15 名，以及一些你可能想放弃的。
为什么要为 KPI 烦恼？
KPI 不仅仅是屏幕上的数字，它们是您做出更好决策的路线图。通过跟踪正确的指标，您可以确定您的团队在哪些方面表现出色以及哪些方面还有改进的空间。这就像拥有一个水晶球，可以帮助您预测项目时间表、资源需求和潜在的障碍。
2025 年您应该跟踪的主要软件开发 KPI
1.周期时间：您团队的车速表！
想象一下您正在参加一场比赛，但您的团队不是在赛道上疾驰，而是在冲刺中完成任务。
问题是：他们能以多快的速度从起跑线（“待办事项”）到达终点线（“完成”）？
这就是周期时间的用武之地 - 它是一个秒表，可以告诉您团队完成工作的速度。
循环时间最重要的是速度，但不仅仅是为了快而快。
这关乎效率并了解速度下降的地方。平均而言，高绩效团队每项任务的周期时间约为 1.8 至 3.4 天。
如果花费的时间更长，可能是时候深入了解一下导致延迟的原因 - 也许是流程瓶颈、太多的多任务处理，或者只是普通的旧技术债务。
让我们用一个例子来分解它：
假设您的团队正在为移动应用程序开发一项新功能。周一早上，该任务从积压状态变为“进行中”。您的开发团队开始编码、测试和推送提交，到周三下午，任务已完成并标记为“完成”。这是 3 天的周期时间。
现在，假设另一个任务遇到了障碍——也许代码审查需要很长时间，或者有一个依赖项阻碍了事情的进行。如果该任务拖延了 7 或 10 天，则表明有些事情不太对劲。
这就是奇迹发生的地方：通过跟踪周期时间，您可以发现模式。
也许您的团队在某些任务上速度非常快，但在其他任务上却陷入了困境。有了这种洞察力，您就可以深入了解细节并找出如何简化流程。也许就像调整代码审查流程或以不同的方式确定任务优先级一样简单。
目标？为了缩短周期时间，让您的团队能够像专业人士一样不断完成任务。
当这种情况发生时，你不仅行动得快，而且行动得聪明。
- ### 代码覆盖率：代码的质量控制
说到代码，重要的不是编写大量代码，而是确保您编写的内容确实有效。这就是代码覆盖率发挥作用的地方。
将代码覆盖率视为代码的健康检查。
它告诉您有多少代码库正在接受测试，因此您知道您正在捕获那些偷偷摸摸的错误，以免它们成为问题。
在软件开发领域，代码覆盖率的良好基准是 70-80% 左右。如果你能做到这一点，那么你就做得很好了。
但请记住，完美并不是这里的目标 - 100% 的覆盖就像试图捕捉海滩上的每一粒沙子。
相反，请专注于确保代码的关键部分得到覆盖。
让我们用一个简单的例子来看待它：
想象一下您正在为电子商务网站构建一个新功能 - 假设它是一个购物车。
您已经编写了将商品添加到购物车、计算总计和处理付款的代码。现在，您希望在客户开始使用它之前确保所有这些都有效。
您为每个部分编写测试：
将商品添加到购物车 - 您测试商品是否已正确添加。
计算总计 -- 当有人添加多个项目时，您检查数学是否正确。
处理付款 - 您测试付款网关以确保交易顺利进行。
如果您的测试涵盖了所有这些场景，并且它们运行时没有错误，那么您就获得了可靠的代码覆盖率。但是，如果您跳过测试支付流程（可能是因为它很复杂或需要额外的时间），那么您的代码的关键部分就会未经测试 - 这就像晚上不锁门一样。
通过密切关注代码覆盖率，您可以确保大部分代码都经过测试，从而减少错误潜入生产的机会。这一切都是为了尽早发现问题，这样它们就不会在以后变成客户投诉。
3. 代码返工：开发的仓鼠轮？
想象一下：您的开发团队不断地一遍又一遍地重写相同的代码块。他们不是冲刺前进，而是被困在仓鼠轮子上，原地打转，却没有真正前进。这就是代码返工的实际情况，这是出现问题的迹象。
理想情况下，您的团队应该花更多的时间构建新功能，而不是重做已经完成的事情。太多的代码返工可能会成为生产力杀手。
事实上，研究表明，频繁的返工可能会消耗开发人员高达 40% 的时间——这些时间本可以更好地用于创新。
4. 变更失败率 (CFR)：Bug-O-Meter？
将变更失败率 (CFR) 视为开发团队的“错误计量表”。它衡量您的代码更改最终导致破坏的频率。高 CFR 就像一艘漏水的船——你需要不断地舀水（修复错误），而不是顺利航行（构建很酷的新功能）。
在理想的世界中，您对代码库所做的每项更改都会完美运行。但实际上，事情会破裂。根据 Accelerate State of DevOps Report，CFR 的行业平均水平约为 16-30%，这意味着每 10 项更改中，有 1 到 3 项可能会导致出现问题。如果您的 CFR 逐渐高于该值，则表明您的代码在投入生产之前需要更多的 TLC。
简单示例：
假设您的团队推出了一项新功能，用户立即开始报告崩溃情况。您深入研究数据后发现，最近的部署中有 40% 导致了问题。哎哟!高 CFR 意味着您的团队将花费更多的时间来解决错误，而花在创新上的时间更少。
目标？通过改进测试和代码审查来降低 CFR，这样您就可以花更多时间构建下一个大产品，而用更少的时间修复已发布的内容。
5. 缺陷检测率 (DDR)：缺陷捕获记分卡？
缺陷检测率 (DDR) 就像您的 bug 捕获记分卡 — 它告诉您在代码投入使用之前捕获了多少 bug，以及在发布后漏掉了多少 bug。 DDR 越高，测试游戏就越好。但是，如果更多错误从您身边悄悄溜走并出现在生产中，那么是时候改进您的测试工具了。
良好的 DDR 表明您的测试过程是可靠的，通常目标是在发布前捕获 85% 或更多的错误。如果您的 DDR 较低，就像错过了一堆危险信号，只有在用户开始抱怨时才发现。
简单示例：
想象一下您发布了一个新的应用程序更新。在测试期间，您发现了 8 个错误，但在发布后，用户报告了另外 5 个错误。这使您的 DDR 为 8/13，即大约 62%。不太好。这意味着您的测试遗漏了近 40% 的错误，这是一个明显的迹象，是时候加强您的预发布检查了。
要提高 DDR，请考虑改进自动化测试、进行更彻底的代码审查，甚至在大型发布之前运行更多的用户验收测试。您的 DDR 越好，您的用户就越高兴，并且发布后的“呃哦”时刻也会更少！
6.错误率：代码中的危险信号？
错误率衡量那些讨厌的错误在代码中出现的频率。高错误率可能是一个大危险信号，表明代码要么是被匆匆赶出大门，要么是由仍在学习诀窍的人编写的。行业数据表明，经验丰富的团队通常致力于每 1,000 行代码中的错误少于 10 个。
简单示例：
您的团队推出了一项新功能，几个小时内就报告了 15 个错误。如果您经常看到这种情况，则表明代码审查或测试需要更多关注，或者您的开发人员可能需要更多时间才能正确完成工作。
7. 平均恢复时间（MTTR）：东山再起的孩子？️
MTTR 是指您的团队在系统崩溃后恢复正常的速度。
它是您的灾难恢复秒表，显示您从混乱中恢复过来的速度。理想情况下，您想要较低的 MTTR——考虑几分钟，而不是几个小时。
简单示例：
您的网站在下午 2 点崩溃，您的团队在下午 2:15 之前恢复正常。即 MTTR 为 15 分钟。如果您的团队通常需要一个小时才能恢复，那么可能是时候完善您的事件响应计划了。
8.速度：冲刺速度计？♂️
速度衡量您的团队在冲刺期间完成的工作量。这是你的生产力衡量标准，但不要忘记——不同团队之间的情况并不总是一样的。重要的是跟踪您的速度随时间的变化，而不仅仅是比较数字。
简单示例：
上一个冲刺，您的团队完成了 50 个故事点。这次冲刺，他们完成了 55。更高的速度可能意味着您的团队正在进入最佳状态，或者可能意味着他们承担了更简单的任务。请注意此处的一致性。
9. 累计流量：任务的流量报告？
累积流程向您显示工作流程中任务堆积的位置。
将其视为您项目的流量报告——如果任务在一个阶段停留太久，您就会遇到瓶颈。
简单示例：
您注意到一堆任务在“代码审查”中徘徊，而其他任务进展顺利。这可能意味着您需要更多的审阅者或更明确的标准来保持事情的进展。
10. 部署频率：代码上路？️
部署频率跟踪您的团队将代码投入生产的频率。更频繁的部署通常意味着您的团队敏捷且适应性强——只需确保您不会为了速度而牺牲质量。
简单示例：
您的团队每周部署更新两次。如果这些更新是可靠的，那很好，但如果每次部署都会导致错误，那么可能是时候重新调整并专注于质量了。
11. 排队时间：等候室？️
队列时间衡量任务处于等待状态的时间，例如它们被困在“待办事项”堆中的时间。排队时间过长可能表明流程效率低下，例如处理太多任务的团队成员太少。
简单示例：
如果任务等待数天等待 QA 批准，则表明 QA 团队需要帮助，或者推进任务的标准需要简化。
12. 范围完成率：你能完成你开始的事情吗？ ？
范围完成率告诉您团队计划完成的工作实际完成了多少。如果您的团队经常留下未完成的任务，这可能意味着他们贪多嚼不烂。
简单示例：
您的团队计划在本次冲刺中完成 20 项任务，但只完成了 15 项。像这样的低范围完成率可能表明您的团队需要设定更切合实际的目标或更好地管理时间。
13. 添加范围：偷偷摸摸的蠕变？
添加范围跟踪冲刺开始后添加新任务的频率。当您的项目目标不断扩大而不调整时间表或资源时，这里的高比率可能表明计划不善，或者更糟糕的是，范围蔓延。
简单示例：
您开始冲刺时有 10 个任务，但到最后，您又添加了 5 个任务。范围增加了 50%，这可能意味着您的团队在规划期间没有足够彻底地确定工作范围。
14. 交货时间：时间在流逝 ⏰
前置时间衡量从创建任务到完成任务的总时间。这就像从想法到执行的完整旅程。较短的交付时间通常意味着您的团队高效，而较长的交付时间可能表明您的流程出现延迟或瓶颈。
简单示例：
收到功能请求，从概念到部署需要两周时间。如果类似的任务过去需要一周的时间，那么是时候调查一下是什么拖慢了速度——也许是审批延迟或团队之间的交接过多。
另请阅读：变更交付时间：深入探讨 DORA 指标及其对软件交付的影响
15. 客户流失率：让你的轮子空转？
流失率跟踪您的代码在编写后不久被重写或发生重大更改的频率。高流失率可能表明您最初的方法不太正确或者需求变化太大。
简单示例：
你的团队编写了一个功能，一周之内，他们必须重写一半，因为最初的实现不满足需求。如果这种情况持续发生，则表明应该花更多时间进行规划，或者从一开始就需要更明确的要求。
您应该关注哪些 KPI？成功清单的必备指标？
想知道哪些 KPI 值得您关注？重点关注那些能让您全面了解团队绩效和进展的内容。注意：
编码效率：从“嘿，我写了这个！”开始，您的代码有多快、有多流畅。到“哇，它有效！”
协作指标：您的团队的同步表现如何——就像排练良好的乐队或花样游泳队一样。
可预测性指标：您预测项目结果的准确程度，使您的预测像天气应用程序一样可靠（但更准确！）。
可靠性指标：您的代码有多可靠，以及您的测试在这些偷偷摸摸的错误成为问题之前捕获它们的能力如何。
这些 KPI 可帮助您避免意外并让您的项目步入正轨。将它们视为您成功工具箱的必备要素——没有废话，只有好东西！
总结一下：中间件的 DORA 指标——您的 KPI 跟踪好友！ ？
所以，真相如下：KPI 不仅仅是数字——它们是您做出明智决策的秘密武器。它可以帮助您像专业人士一样应对工程生产力的曲折。当您将 Middleware 的 DORA 指标添加到组合中时，您就拥有了一支无与伦比的团队。中间件通过轻松跟踪部署频率、交付时间、变更失败率和平均恢复时间等 DORA 指标来消除猜测。
这就像有一个私人助手，可以密切关注您的 KPI，并确保您始终走在正确的轨道上。使用中间件，您不仅可以对问题做出反应，还可以预测问题并引导您的软件开发走向成功。查看我们的开源存储库！
中间件总部
/
中间件
✨ 面向工程团队的开源 DORA 指标平台 ✨
释放开发人员潜力的开源工程管理
加入我们的开源社区
简介
中间件是一款开源工具，旨在帮助工程领导者使用 DORA 指标衡量和分析其团队的有效性。 DORA 指标是一组四个关键值，可提供有关软件交付性能和运营效率的见解。
他们是：
-
部署频率：代码部署到生产或操作环境的频率。
-
更改的前置时间：提交到生产所需的时间。
-
平均恢复时间：发生事件或故障后恢复服务所需的时间。
-
更改失败率：导致失败或需要修复的部署百分比。
目录
-
中间件 - 开源
- 特点
-
快速入门
-
开发者设置
- 用法
- 我们如何计算 DORA
- 路线图
- 贡献指南
- …
在 GitHub 上查看
常见问题解答
- ### 什么是软件开发 KPI？
软件开发 KPI（关键绩效指标）是用于评估开发流程的有效性和效率的可衡量值，包括代码质量、部署频率和交付时间等指标。 KPI 有助于评估特定目标的进展情况并提高整体绩效。
- ### 我应该使用什么工具来跟踪 KPI？
要跟踪 KPI，包括 DORA 指标，请使用中间件进行全面的性能跟踪，使用 Jira 进行项目管理，使用 GitHub 进行代码洞察。
以上是您应该在 5 年内跟踪主要软件开发 KPI的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
