随着比特币挖矿公司试图将业务多元化到数据中心以增加收入，头条新闻一直以这种所谓的向高性能计算的转变为主导。
据报道，比特币挖矿公司正试图将其业务多元化至数据中心，以增加收入。然而，一家区块链数据中心咨询公司强调了这一努力中的挑战。
Sabre56 首席执行官 Phil Harvey 表示，有关比特币挖矿公司将轻松转向高性能计算 (HPC) 的头条新闻是“不现实的”。 Harvey 在接受 Cointelegraph 采访时解释说，与加密货币挖矿设施相比，运行人工智能或 HPC 数据中心的成本要高得多。
Harvey 表示，典型的商业采矿作业每兆瓦的成本从 300,000 美元到 350,000 美元不等。相比之下，运行人工智能数据中心每兆瓦的成本为 300 万至 500 万美元，增加了 10 至 15 倍。
这种成本差异将限制比特币挖矿公司将其能力分配给 HPC 需求的能力。 Harvey 表示，拥有 1 千兆瓦可用电力的采矿作业最多只能将 200 兆瓦左右的电力转换为 HPC 应用。
Harvey 告诉 Cointelegraph，“从数学角度来说，他们无法大规模转向 HPC。”他补充说，一家拥有 500 兆瓦产能的矿业公司实际上只能为 AI 或 HPC 应用分配 50-75 兆瓦。
空间限制也构成了挑战，加密货币挖矿需要每兆瓦 1,000 平方英尺的空间，而人工智能或 HPC 数据中心应用则需要每兆瓦 5,000 平方英尺的空间。
此外，Harvey 表示，将加密货币挖矿设施转变为人工智能和 HPC 数据中心将需要大量的前期成本。他指出，采矿公司 90% 或更多的现有基础设施必须更换，以适应数据中心的使用。
近几个月来，比特币矿工面临挑战，8 月份的挖矿收入创 11 个月来最差。由于四月份区块补贴减少而导致的经济低迷促使矿业公司探索其他收入来源。
行业高管强调的一个选择是向人工智能数据中心和 HPC 的潜在转变，引发了人们对新兴人工智能行业可能会从加密货币挖矿中转移能源的担忧。
在最近的一份报告中，VanEck 的分析师预测了决定采用数据中心战略的上市矿业公司的潜在收入和利润。据他们估计，如果比特币挖矿公司将 20% 的产出投入到人工智能数据处理和 HPC 上，那么他们每年可以获得 139 亿美元的收入。
杂志：人工智能可能已经比比特币使用更多的电力 - 并且它威胁着比特币挖矿
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