最近，我一直在尝试使用 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 来使用 OpenAI API 在 Python 和 JavaScript (Next.js) 中构建应用程序，我只能说它正在产生难以想象的可能性。
您可以获得的一些产品是：
本指南向您展示如何使用提示在 Python 中构建贪吃蛇游戏、迭代响应（输出）以及测试代码结果。如果结果不满足您的要求，则再次提示，直到获得所需的输出。学习及时的工程技能将帮助您避免不断的迭代，因为这将有助于确保第一次的输出是最好的。
让我们开始吧！
对于本教程，您不需要了解 Python，因为生成的代码将由 ChatGPT 生成。因此，您只需要一个ChatGPT帐户即可。
使用 ChatGPT 的免费版本不太可能获得 贪吃蛇游戏 的准确结果，因为 ChatGPT 的免费版本使用较旧的、功能较差的 LLM (GPT-3.5)，代码不太好。如果您有能力订阅，您应该升级到ChatGPT Plus。
除了 ChatGPT 之外，另一个不错的 LLM 选项是 lmarena。
访问链接并执行以下操作：
为了让您拥有一个可以运行的游戏，请向您选择的 LLM 提供提示（输入），并提供有关其应执行的操作的明确说明。
以下是制作游戏的步骤：
第一次提示
I want to create a snake game using Python, what steps do I need to do that?
此提示将概述从安装库、pygame、设置游戏环境、运行游戏、调试和优化（测试游戏并检查代码性能）的分步指南。
另一个值得尝试编译代码的提示是：
Provide the code for the snake game in Python. The code should include all the details and features described above.
此外，您可以定义一个提示来更改背景颜色以使应用程序更漂亮，突出显示代码中的会话，以及另一个提示来调整蛇的速度。
要获取完整的源代码，请查看此要点。
提示是一项涉及授予 LLM 实践的技能
本指南演示了如何使用自然（人类）语言对应用程序进行编程以获得功能正常的应用程序。
请分享您的结果。
编码愉快！！！ <script> // Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1831261279379406971-316'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1831261279379406971&theme=dark" } </script>
以上是使用 LLM 构建 Python 贪吃蛇游戏的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
