掌握 MySQL 聚合函数：简化数据分析

在当今数据驱动决策的世界中，效率和精确度是成功的关键。 MySQL 的聚合函数是强大的工具，允许用户快速计算、分析和汇总数据。本文将向您介绍MySQL聚合函数，让复杂的数据操作变得简单高效。

工具：
-数据库：MySQL社区8.1
-GUI：SQLynx Pro 3.5.0

示例数据：

CREATE TABLE student_score (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  subject VARCHAR(50),
  score INT
);

INSERT INTO
  student_score (id, name, subject, score)
VALUES
  (1, 'Tom', 'Math', 80),
  (2, 'Tom', 'English', 90),
  (3, 'Tim', 'English', 98),
  (4, 'Alice', 'Math', 85),
  (5, 'Alice', 'English', 87),
  (6, 'Bob', 'Math', 78),
  (7, 'Bob', 'Science', null),
  (8, 'Charlie', 'History', 92),
  (9, 'Charlie', 'Math', 81),
  (10, 'Diana', 'English', 93);

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1. 计数()

• 用途：返回符合指定条件的行数。
• 注意：COUNT(*) 计算所有行，包括具有 NULL 值的行。 COUNT(column) 对指定列中的非 NULL 值进行计数。
• 示例：

2.SUM()

• 用途：返回数字列中的值的总和。
• 注意：总和中仅包含非 NULL 值。如果所有值均为 NULL，则返回 NULL。
• 示例：

3.AVG()

• 用途：计算数字列的平均值。
• 注意：仅考虑非 NULL 值。如果没有非 NULL 值，AVG() 返回 NULL。
• 示例：

4.MAX()

• 用途：返回列中的最大值。
• 注意：适用于数字、日期和字符串类型。忽略 NULL 值。
• 示例：

5.MIN()

• 用途：返回列中的最小值。
• 注意：与 MAX() 一样，它适用于数字、日期和字符串类型，并忽略 NULL 值。
• 示例：

6. GROUP_CONCAT()

• 用途：使用可选分隔符将列中的值连接成单个字符串。
• 注意：对于将不同行中的字符串聚合为一行很有用。您可以指定分隔符（默认为逗号）。仅连接非 NULL 值。
• 示例：

7. JSON_ARRAYAGG()

• 用途：将多行的值聚合到一个 JSON 数组中。
• 注意：它将列的结果集转换为JSON数组。结果数组中仅包含非 NULL 值。
• 示例：

8. JSON_OBJECTAGG()

• 用途：将多行中的键值对聚合到一个 JSON 对象中。
• 注意：第一个参数提供键，第二个参数提供生成的 JSON 对象的值。结果中仅包含非 NULL 键值对。
• 示例：

9. 性病（）

• 用途：计算数值列的标准差，反映数据集中的变化或离散量。
• 注意：STD() 和 STDDEV() 都是 STDDEV_POP() 的别名，用于计算总体标准差。仅考虑非 NULL 值。如果您需要计算样本标准差，请使用STDDEV_SAMP()。
• 示例：

10. STD_SAMP()

• 用途：计算数值列的样本标准差，提供样本数据集中值的分布情况的度量。
• 注意：仅考虑非 NULL 值。与计算总体标准差的 STD() 或 STDDEV() 不同，STD_SAMP() 专门用于样本数据，除以 n-1 以考虑样本量偏差。
• 示例：

11.VAR_POP()

• 用途：计算数值列的总体方差，测量数据点在整个总体中的分布情况。
• 注意：仅考虑非 NULL 值。当数据代表整个总体时，使用 VAR_POP() 除以 n（数据点总数）。
• 示例：

12.VAR_SAMP()

• 用途：计算数值列的样本方差，测量样本中数据点的分布情况。
• 注意：仅考虑非 NULL 值。当数据代表总体样本时，使用 VAR_SAMP()，除以 n-1 以调整样本大小并避免偏差。
• 示例：

13. BIT_AND()

• 用途：返回列中所有值的按位与。
• 注意：适用于整数值并忽略 NULL 条目。
• 示例：

14. BIT_OR()

• 用途：返回列中所有值的按位或。
• 注意：与BIT_AND()类似，它对整数进行操作。
• 示例：

15.BIT_XOR()

• 用途：返回列中所有值的按位异或。
• 注意：按位异或对于奇偶校验或类似任务很有用。
• 示例：

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这些聚合函数提供了强大的方法来汇总、计算和操作数据，使其成为数据分析和报告中必不可少的工具。使用它们时，请考虑它们如何处理 NULL 值，并注意特定的 SQL 模式或 MySQL 版本要求（例如 JSON 函数）。

以上是掌握 MySQL 聚合函数：简化数据分析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！