开发工具不是必需的
几个月前我正在开发一个前端项目。该项目是一个微前端,旨在集成到遗留仪表板上。
采用微前端方法的原因是为了降低仪表板上的复杂性。我对这个挑战感到很兴奋,并全身心投入其中。
我使用 webpack、react 和 typescript 设置微前端。我使用 chakra ui 作为 CSS-IN-JS 框架,使用 axios 进行 API 集成,一切正常。然而,该项目的构建大小约为 14mb。对于微前端来说,这个数字大得离谱。这导致集成它的仪表板中的页面响应非常慢。因此,我面临着优化构建的新挑战。
我认为构建是如此之大,因为我使用了 CSS-IN-JS 框架来进行样式设置。所以我将整个代码库从 chakra-ui 重构为 sass。你猜怎么着,构建大小从 14mb 增加到大约 21mb ??。
那时我才知道问题不是关于 css 库或代码,而是关于 webpack 配置。我开始对 webpack 配置进行大量试验和错误。然后我发现,当我删除 devtool 时,构建大小从 14mb 变为大约 600kb。然后我查了关于devtool的webpack文档。我意识到这不是强制性的。更多信息在这里:.
这是我的 webpack 配置的预览
module.exports = merge(common, { name: "client", mode: process.env.NODE_ENV, devtool: "eval-source-map", //remove devtool entry: { "microfrontend": "./src/bootstrap.tsx", }, output: { path: path.resolve(__dirname, "../dist"), filename: "[name]_[hash].js", pathinfo: false, publicPath: 'http://localhost:6001/', }, ... }
综上所述,我遇到的问题的解决方案只需删除一行代码即可解决。
module.exports = merge(common, { name: "client", mode: process.env.NODE_ENV, entry: { "microfrontend": "./src/bootstrap.tsx", }, output: { path: path.resolve(__dirname, "../dist"), filename: "[name]_[hash].js", pathinfo: false, publicPath: 'http://localhost:6001/', }, ... }
感谢您的阅读。我希望您觉得这有帮助。
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不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。
