在接受采访时，VanEck 数字资产研究主管 Matthew Sigel 讨论了人工智能 (AI) 对比特币 (BTC) 矿工的变革力量。
VanEck 数字资产研究主管 Matthew Sigel 表示，人工智能 (AI) 可以为比特币 (BTC) 矿工和 ETFSwap (ETFS) 等加密平台提供显着推动。在接受 CNBC Fast Money 采访时，Sigel 强调了主要比特币 (BTC) 矿业公司的表现不佳，并讨论了人工智能如何为这些公司提供提高盈利能力的机会。
尽管 2024 年 BTC 的价格从 40,000 美元大幅上涨至 73,000 美元，但主要比特币 (BTC) 矿业公司的业绩却不尽如人意。这些公司通常被视为高贝塔值股票，表明波动性较高且回报率较高，但这一时期的情况并非如此。
然而，Sigel 表示，人工智能可能会改变这些公司的游戏规则，为他们提供一个机会，将其能源资源用于支持人工智能运营。这种转变是可能的，因为人工智能操作优先使用图形处理单元（GPU）而不是中央处理单元（CPU），这与比特币（BTC）矿工的现有基础设施保持一致。
Sigel 强调的另一个关键方面是将人工智能集成到加密平台中。就 ETFSwap (ETFS) 而言，人工智能在识别可用于预测交易所交易基金 (ETF) 表现的模式方面发挥着至关重要的作用。此功能可帮助投资者预测市场趋势并调整头寸，以最大程度地减少投资组合中的风险和潜在损失。
随着越来越多的研究人员、公司和加密平台采用人工智能技术，它为比特币 (BTC) 矿工开辟了新的盈利途径，并促进了加密平台的投资组合定位。
此外，ETFSwap（ETFS）拥有创新的人工智能工具和功能，可增强用户体验。该平台利用人工智能从用户与其内容的交互中学习，并根据个人喜好个性化仪表板布局。这确保了 ETFSwap (ETFS) 突出相关交易机会，并使平台对各个经验水平的用户更具吸引力。
ETFSwap (ETFS) 先进的人工智能工具之一可以分析社交媒体和新闻来源的市场情绪，为交易者提供有价值的信息。通过衡量特定市场资产的整体市场情绪或媒体报道，用户可以预测趋势并就其交易策略做出明智的决策。此外，ETFSwap (ETFS) 算法实时监控 ETF 投资组合，随着市场状况变化自动重新平衡它们。
ETFSwap（ETFS）的另一个显着特点是其较低的运营成本，这源于该平台自动化日常任务和优化流程的能力。这种传统市场不可能实现的效率使交易可以在几分钟内完成。
最后，ETFSwap（ETFS）以其多样化的混合机构资产产品吸引了投资者。该平台以代币化 ETF 为特色，这些 ETF 由来自农业、医疗保健、能源等各个部门和行业的现实资产支持。
为了确保透明度，ETFSwap（ETFS）团队与智能合约安全审计公司 Solidproof 完成了 KYC 验证流程。此外，网络安全审计公司 Cyberscope 对平台的智能合约进行了彻底审计，没有发现底层基础设施存在漏洞。
投资者和交易者可以以 0.03846 美元的价格参与 ETFSwap（ETFS）代币预售。由于顶级分析师预计该平台的原生代币将出现“爆炸式增长”，因此该产品提供了投资加密货币未来的机会。预售期间使用促销代码“ETFS50”可享受 50% 折扣。
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