通过 Web 搜索功能增强您的 RAG 应用程序!
介绍
当使用检索增强生成(RAG)应用程序构建有趣的项目时,我们经常面临浏览限制等限制,这使得很难获取最新信息或当前数据,例如天气更新(我希望有更有趣的东西)。为了解决这个问题,我们可以为 RAG 应用程序配备搜索互联网的工具。让我们开始吧!
我们的工具台
- LangChain(使用大型语言模型构建应用程序的框架)
- SearXNG(免费元搜索引擎)
- CPython(C 语言包装器 :> )
- Docker(一个拿着凉面包的男人)
设置
首先我们从 SearXNG 安装开始。
1 -) 获取 SearXNG-docker
git 克隆 https://github.com/searxng/searxng-docker.git
2 -) 编辑 .env 文件以设置主机名和电子邮件
3 -) 生成密钥
<Linux> sed -i "s|ultrasecretkey|$(openssl rand -hex 32)|g" searxng/settings.yml <MacOS> sed -i"" -e "s|ultrasecretkey|$(openssl rand -hex 32)|g" searxng/settings.yml <Windows> $randomBytes = New-Object byte[] 32 (New-Object Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider).GetBytes($randomBytes) $secretKey = -join ($randomBytes | ForEach-Object { "{0:x2}" -f $_ }) (Get-Content searxng/settings.yml) -replace 'ultrasecretkey', $secretKey | Set-Content searxng/settings.yml
4 -) 更新searxng/settings.yml以启用可用的搜索格式并禁用我们的LangChain实例的限制器:
use_default_settings: true server: # base_url is defined in the SEARXNG_BASE_URL environment variable, see .env and docker-compose.yml secret_key: "<secret-key>" # change this! limiter: false image_proxy: true ui: static_use_hash: true redis: url: redis://redis:6379/0 search: formats: - html - json
5-) 运行 SearXNG 实例
docker 组成
检查 Docker 中的 SearXNG 部署。如果一切看起来都不错,您就可以继续了。
演示应用程序
1 -) 创建虚拟环境并激活
python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate
2 -) 安装 Langchain
pip install langchain langchain-community
3 -) 创建 main.py
## Simple Get Results from langchain_community.utilities import SearxSearchWrapper import pprint s = SearxSearchWrapper(searx_host="http://localhost:8080",) result = s.results("What is RAG?", num_results=10, engines=["google"]) pprint.pprint(result) ## Github Tool from langchain_community.tools.searx_search.tool import SearxSearchResults wrapper = SearxSearchWrapper(searx_host="**") github_tool = SearxSearchResults(name="Github", wrapper=wrapper, kwargs = { "engines": ["github"], })
就是这样!您的 RAG 应用程序现在具有搜索功能。本指南没有介绍任何新内容,而是旨在汇总向 RAG 应用程序添加 Web 搜索功能的步骤。希望对您有帮助!
以上是通过 Web 搜索功能增强您的 RAG 应用程序!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
