Python 以其简单性和可读性而闻名,通常用“Pythonic”一词来概括。但编写 Python 代码到底意味着什么?
术语“Pythonic”是指遵循Python社区鼓励的风格的代码。 Pythonic 代码利用了该语言的优势,强调可读性、简单性和优雅性。了解什么是 Pythonic 的最佳方法是阅读 The Zen of Python (PEP 20),它是一系列指导原则,捕捉了 Python 设计哲学的精髓。
以下是《Python 之禅》中的一些关键原则:
让我们深入了解一些编写 Python 代码的实用技巧。
Python 附带了一组丰富的内置函数,可以使您的代码更加简洁和富有表现力。 sum()、any()、all() 和sorted() 等函数通常可以代替更冗长的代码,使您的意图更清晰。
# Non-Pythonic total = 0 for i in range(10): total += i # Pythonic total = sum(range(10))
这里使用 sum() 不仅可以使代码更短,而且更具可读性。
类似地,any() 可用于简化集合中的条件检查。
# Non-Pythonic found = False for item in items: if item > 10: found = True break # Pythonic found = any(item > 10 for item in items)
本例中使用any()直接表达意图,让代码更加Pythonic。
管理文件和网络连接等资源可以使用Python的with语句来完成。它通过自动处理设置和拆卸来简化资源处理。
# Non-Pythonic file = open('example.txt', 'r') try: content = file.read() finally: file.close() # Pythonic with open('example.txt', 'r') as file: content = file.read()
with 语句消除了显式清理的需要,使您的代码更干净、更可靠。
Python 拥有强大的数据结构,例如 列表、集合、字典和元组。为手头的任务选择正确的数据结构可以使您的代码更加高效和富有表现力。
# Non-Pythonic items = [1, 2, 3, 4] if 3 in items: print("Found") # Pythonic items = {1, 2, 3, 4} if 3 in items: print("Found")
集合非常适合会员测试,使操作更快,代码更直观。
当您需要循环序列并且需要索引和值时,请使用 enumerate() 而不是手动维护计数器。类似地,当循环两个序列时,使用 zip():
# Non-Pythonic for i in range(len(items)): print(i, items[i]) # Pythonic for i, item in enumerate(items): print(i, item) # Non-Pythonic for i in range(len(list1)): print(list1[i], list2[i]) # Pythonic for item1, item2 in zip(list1, list2): print(item1, item2)
这些内置函数提高了循环的可读性和性能。
PEP 8 是 Python 代码的官方风格指南。它涵盖了从命名约定到行长度的所有内容。
PEP 8 的一些要点包括:
遵循这些准则将使您的代码更易于其他人使用,并帮助您避免常见的陷阱。
编写 Python 代码不仅仅意味着让代码运行。这是为了让你的代码优雅、高效且易于理解。
努力编写既美观又强大的代码。请记住,Python 就是让复杂变得简单,让简单变得美丽。
编码愉快! ?
以上是Pythonic 代码:编写干净高效的 Python的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!