带有管理面板的轻量级 Rest Api,可轻松管理食物食谱。
你好,?所有这篇文章都是关于我刚刚在 Github 上发布的 Django Rest Framework API。
如果您正在寻找一些简单而高效的 API 来从管理面板管理食物食谱并将其返回以供客户端使用,那么此存储库适合您。
代码是轻量级的,可以在任何低功耗迷你 PC(如 Raspberry Pi)或 Docker 容器中运行。
您可以从管理员添加食谱。每个食谱都可以有所需的视频和图像以及所需的属性,例如步骤等。
此外,很快就会提供可以使用响应的 Android 移动应用程序的源代码。
这使得它非常适合私人收藏食谱或 Playstore 中可以吸引人们注意力的应用程序午餐。
如果您有一些改进建议或者您决定在个人项目中使用该 API,请随时查看该项目的 readme.md 并在此处发表评论。
这是链接 ->点击
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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

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Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

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