带有管理面板的轻量级 Rest Api,可轻松管理食物食谱。
你好,?所有这篇文章都是关于我刚刚在 Github 上发布的 Django Rest Framework API。
如果您正在寻找一些简单而高效的 API 来从管理面板管理食物食谱并将其返回以供客户端使用,那么此存储库适合您。
代码是轻量级的,可以在任何低功耗迷你 PC(如 Raspberry Pi)或 Docker 容器中运行。
您可以从管理员添加食谱。每个食谱都可以有所需的视频和图像以及所需的属性,例如步骤等。
此外,很快就会提供可以使用响应的 Android 移动应用程序的源代码。
这使得它非常适合私人收藏食谱或 Playstore 中可以吸引人们注意力的应用程序午餐。
如果您有一些改进建议或者您决定在个人项目中使用该 API,请随时查看该项目的 readme.md 并在此处发表评论。
这是链接 ->点击
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Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

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Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。
