在快速发展的网络开发领域,人工智能 (AI) 正在为新的创造力和效率水平铺平道路。本文深入探讨了 OpenAI 强大的 API、Node.js 的灵活性以及创建动态用户界面的可能性之间令人兴奋的协同作用。通过研究这些技术如何协同工作,在这篇技术文章中,我们将揭示它们如何改变我们的 Web 开发和 UI 开发方法。
动态 UI 创建涉及生成可以根据用户输入、数据或上下文等因素动态调整的用户界面。在人工智能驱动的 UI 生成中,通过使用人工智能自动创建或修改 UI 元素来提升这一概念。
JSON Schema 通过提供标准化方法来定义 JSON 数据的结构、类型和约束,对于组织 UI 组件至关重要。该架构概述了 UI 元素,详细说明了它们的属性和相互关系,这有助于跨各种平台和框架生成一致且经过验证的 UI。
这是表示 HTML
的示例 JSON 数据
{ "type": "form", "children": [ { "type": "div", "children": [ { "type": "label", "attributes": [ { "name": "for", "value": "name" } ], "label": "Name:" } ] } ] }
这里是 JSON 模式的示例表示,表示上述 HTML 的 JSON 表示。
{ "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema", "$id": "https://spradeep.com/htmlform.schema.json", "type": "object", "properties": { "type": { "type": "string", "enum": [ "div", "button", "header", "section", "input", "form", "fieldset", "legend" ] }, "label": { "type": "string" }, "children": { "type": "array", "items": { "$ref": "#" } }, "attributes": { "type": "array", "items": { "$ref": "#/$defs/attribute" } } }, "required": [ "type" ], "$defs": { "attribute": { "type": "object", "properties": { "name": { "type": "string" }, "value": { "type": "string" } } } }, "additionalProperties": false }
使用 OpenAI API 生成用户界面 (UI) 的 JSON 表示形式,为开发人员提供了创建动态且适应性强的 UI 的强大工具。以下是您如何利用 API 来实现此目的:
定义系统和用户消息: 首先制作一条清晰的系统消息,概述预期的 JSON 结构和要生成的 UI 组件。例如,系统消息可能指定“制作客户联系表”。
const tools = [ { "type": "function", "function": { "name": "generate_ui", "description": "Generate UI", "parameters": { "type": "object", "properties": { "type": { "type": "string", "enum":["div", "button", "header", "section", "input", "form", "fieldset", "legend"] }, "label":{ "type":"string" }, "children": { "type": "array", "items": { "$ref": "#", } }, "attributes":{ "type": "array", "items": { "$ref": "#/$defs/attribute" } } }, "required": ["type"], "$defs": { "attribute": { "type": "object", "properties":{ "name": { "type": "string"}, "value": {"type":"string"} } } }, additionalProperties: false } } } ]; const response = await axios.post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', { model: "gpt-4o", messages: [{ role: "system", content: "You are a UI generator AI. Convert the user input into a UI." }, { role: "user", content: req.body.prompt }], tools: tools }, { headers: { 'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' } });
创建描述性提示:开发用自然语言描述所需 UI 的用户消息。例如,“制作客户联系表”
向 API 发送请求: 使用 OpenAI API 的聊天完成端点发送系统和用户消息。此交互会提示 API 根据提供的描述生成相应的 JSON。
解析 JSON 响应:收到 API 的响应后,提取生成的 JSON。确保 JSON 符合所需架构并准确表示提示中描述的 UI 组件。
const toolCalls = response.data.choices[0].message.tool_calls; let messageContent = ''; if(toolCalls){ toolCalls.forEach((functionCall, index)=>{ if(index === toolCalls.length-1){ messageContent += functionCall.function.arguments; }else{ messageContent += functionCall.function.arguments+","; } }); } res.json({ message: messageContent });
集成到您的应用程序中:使用生成的 JSON 在您的应用程序框架中构建和呈现 UI。这种方法允许灵活快速的 UI 开发,因为可以通过修改提示和重新生成 JSON 来轻松进行更改。
使用 OpenAI API 通过自然语言描述灵活生成 UI 功能非常强大,但根据预定义模式验证生成的 JSON 至关重要。此验证可确保一致性,并有助于管理人工智能模型的潜在错误或意外输出。通过将 OpenAI API 的动态生成功能与 JSON 模式验证相结合,开发人员可以创建用于构建 UI 的强大系统。
这种方法不仅提高了可靠性,而且还允许快速原型设计和轻松定制用户界面。开发人员可以快速迭代设计,因为知道底层 JSON 将遵守所需的结构和约束。这种灵活性和验证的结合是开发满足各种应用程序需求的复杂且适应性强的 UI 的关键。
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