人工智能在短短 6 个月内几乎使已知纳斯卡线的数量增加了一倍

纳斯卡字形是人物、动物或几何形状的地面图像，纳斯卡人可能将其用于仪式和宗教目的。它们可以在秘鲁南部沿着太平洋海岸延伸的纳斯卡沙漠中找到。

到目前为止，已知的字形只有 430 个。研究人员必须进行多年的实地研究并分析航空照片才能找到它们。 Masato Saki、Akihisa Sakurai、Siyuan Lu 和 Marcus Freitag 于 2024 年 9 月 23 日在 PNAS 上发表的一项研究描述了如何通过使用人工智能，已知的纳斯卡谱系数量在 6 个月内几乎翻了一番。

该研究使用了用自然照片训练的神经网络，该网络经过调整可以识别类似浮雕的纳斯卡字形。鉴于训练示例数量有限，已知的地理图形被分割成更小的部分以扩展训练数据集。使用网格分类模型，生成了分辨率为 5 米的详细概率图，甚至能够检测到最难以捉摸的地理符号。该研究的结论是：

人工智能辅助方法更具可扩展性，它已识别的新地画数量就证明了这一点：它已协助检测 303 个新的比喻浮雕型地画，几乎使已知浮雕型地画的数量增加了一倍。

人工智能的使用在纳斯卡线条识别方面取得了巨大成功，让我们一睹人工智能在考古研究和未来其他科学领域。

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