Gemini Nano 是更广泛的 Gemini 系列 AI 模型的更专业、更轻量级的版本。虽然两者都属于同一个 Gemini 系列，但 Nano 版本是专门为设备上的人工智能任务而设计的，声称只需在用户设备上本地处理数据即可使对话更加高效和私密。
Google 现已开放 Gemini Nano，通过 AIcore 使用其 AI Edge SDK 在 Android 设备上进行实验。设备上的人工智能模型声称针对文本生成和改写等任务进行了优化。在此公告发布后，开发人员将有机会在不严重依赖云资源的情况下测试人工智能功能。然而，有一个问题——它最初仅适用于 Pixel 9 系列设备。
Gemini Nano 在摘要、校对和智能回复生成等基于文本的 AI 用例中尤其出色。 AI Edge SDK 将允许开发人员控制特定参数，例如温度、top-K 采样和输出长度，以微调模型的响应。作为参考，top-K 采样是 AI 模型中的一种方法，它将潜在的下一个单词的数量限制为 K 个最有可能的单词，试图在一致性和随机性之间取得平衡。这种方法有助于生成更相关、更少重复的文本，同时仍然允许响应的可变性，同时最大限度地减少对高性能服务器的需求。
在性能方面，Gemini Nano 声称比前代产品有了扎实的改进。该公司表示，该模型在释义和数学问题等任务中的准确率已分别跃升至 90% 和 23%。谷歌目前正在向开发人员提供实验性访问权限，让他们将上述所有功能集成到他们的应用程序中。
要开始使用，开发者可以参考 SDK 文档，其中提供了在移动应用程序中使用 Gemini Nano 的分步指南。
以上是开发者现在可以在 Pixel 9 设备上测试 Google 的 Gemini Nano AI 模型的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
