Analisis Mendalam Kekuatan Produk Platform Pepautan Auto Data IntaLink!
Permata Tersembunyi, Perisikan Data Yuantuo
25 September 2024, 14:09, Tianjin
Klik "Yuantuo Data Intelligence" di atas untuk mengikuti dan mengetahui lebih lanjut!
1. Matlamat IntaLink
Dalam satu ayat: Matlamat IntaLink adalah untuk mencapai pautan data automatik dalam bidang penyepaduan data.
Mari kita pecahkan definisi ini:
- Senario aplikasi IntaLink adalah untuk penyepaduan data. Kes paling mudah ialah memautkan berbilang jadual data dalam sistem yang sama; kes yang lebih kompleks adalah memautkan data merentasi sumber heterogen.
- Untuk aplikasi penyepaduan data, perhubungan antara jadual perlu diwujudkan.
- Data yang hendak disepadukan mesti boleh membentuk perhubungan yang boleh dipautkan.
Dengan syarat di atas dipenuhi, matlamat IntaLink ialah: Memandangkan jadual data dan item data yang ditentukan oleh pengguna, IntaLink akan menyediakan laluan pautan data yang tersedia.
2. Peranan IntaLink
Mari jelaskan masalah yang diselesaikan oleh IntaLink melalui senario tertentu. Contoh ini rumit dan memerlukan pertimbangan yang teliti untuk memahami perhubungan data, yang menyerlahkan nilai IntaLink.
Senario:
Sebuah universiti mempunyai jabatan yang berbeza. Setiap jabatan dikenal pasti dengan singkatan, dan jadual ditakrifkan sebagai T_A. Data sampel:
| DEPARTMENT_ID |
DEPART_NAME |
| GEO |
School of Earth Sciences |
| IT |
School of Information Engineering |
Setiap jabatan mempunyai beberapa kelas dan setiap kelas mempunyai ID unik berdasarkan tahun pendaftaran dan nombor kelas. Jadual ini ialah T_B. Data sampel:
| CLASSES_ID |
CLASSES_NAME |
DEPARTMENT |
| 2020_01 |
Earth Sciences Class 1 (2020) |
GEO |
| 2020_02 |
Earth Sciences Class 2 (2020) |
GEO |
Setiap kelas mempunyai pelajar dan setiap pelajar mempunyai ID unik. Jadual ini ialah T_C. Data sampel:
| STUDENT_ID |
STUDENT_NAME |
CLASSES |
| 202000001 |
Zhang San |
2020_01 |
| 202000002 |
Li Si |
2020_02 |
Universiti menawarkan pelbagai kursus. Setiap kursus mempunyai kod kursus, skor maksimum dan kredit. Jadual ini ialah T_D. Data sampel:
| CLASS_CODE |
CLASS_TITLE |
FULL_SCORE |
CREDIT |
| MATH_01 |
Advanced Math I |
100 |
4 |
Jabatan yang berbeza mempunyai markah lulus yang berbeza untuk kursus yang sama. Jadual ini ialah T_E. Data sampel:
| DEPARTMENT |
CLASS |
PASS_SCORE |
| GEO |
MATH_02 |
60 |
| IT |
MATH_02 |
75 |
Semester yang berbeza menawarkan kursus yang berbeza, dan pelajar mempunyai markah untuk setiap kursus. Jadual ini ialah T_F. Data sampel:
| STUDENT_ID |
TERM |
CLASS |
SCORE |
| 202000001 |
2023_1 |
MATH_02 |
85 |
Berdasarkan senario ini, keperluan adalah untuk menyenaraikan setiap kursus pelajar untuk semester 2023_1, menunjukkan markah mereka dan markah lulus. Hasilnya mungkin kelihatan seperti ini:
| Class |
Name |
Term |
Course |
Pass Score |
Score |
| Earth Sciences 2020 Class 1 |
Zhang San |
2023_1 |
Advanced Math II |
60 |
85 |
关键的挑战在于确定要链接哪些表并确保正确解释表之间的关系。例如，学生不直接与院系关联，而是与班级直接关联，而班级又属于院系。
3. IntaLink解决的问题
你可能认为这只是一个标准的多表数据联动应用，可以通过SQL查询轻松实现。然而，真正的挑战是确定要使用哪些表，尤其是当系统包含跨不同应用程序的大量表和字段时。
例如，想象一所大学有数十个应用程序系统，每个系统都包含许多表。请求数据的非 IT 人员可能不知道哪个表包含所需的数据。 IntaLink 自动生成数据表之间必要的链接，降低数据分析的复杂度并节省大量开发时间。
结论
IntaLink 解决了以下关键挑战：
- 无需了解底层业务逻辑——只需关注数据集成目标。
- 无需手动识别要链接的表 - IntaLink 确定关系。
- 大幅减少数据分析和开发时间，效率提升10倍以上。
加入 IntaLink 社区！
我们希望您能成为 IntaLink 旅程的一部分！与我们联系并为我们的项目做出贡献：
？ GitHub 存储库：IntaLink
？加入我们的 Discord 社区
成为开源革命的一部分，帮助我们塑造智能数据集成的未来！
业务咨询：400-9900-579
以上是转变数据链接：深入了解 IntaLink的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
