如何在 Matplotlib 中正确绘制 X 轴上的日期？

了解 matplotlib 中的日期绘图

根据日期绘制信息可能是处理时间序列数据时的一项常见任务。但是，转换和绘制日期有时会导致错误。

问题：转换和绘制日期

在提供的示例中，用户遇到了“ValueError:year”尝试在 x 轴上绘制日期时出现“超出范围”错误。该问题是由转换过程引起的，特别是在使用 num2date 时。

解决方案：利用绘图函数

要解决此问题，请考虑使用绘图函数而不是绘图日期。此方法获取日期列表并自动将它们识别为日期，从而允许您绕过转换步骤。

第 1 步：将日期转换为 datetime.date 对象

将日期字符串转换为 datetime.date 的实例以便于处理。例如：

<code class="python">import datetime as dt

dates = ['01/02/1991', '01/03/1991', '01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d, '%m/%d/%Y').date() for d in dates]</code>

步骤 2：配置 X 轴进行日期格式

使用 matplotlib 中的 DateFormatter 和 DayLocator 设置 x 轴以正确显示日期.dates:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())</code>

第 3 步：生成绘图

最后，使用设置的 x 轴和 y 轴数据绘制数据：

<code class="python">plt.plot(x, y)
plt.gcf().autofmt_xdate()</code>

此方法消除了转换错误并在 x 轴上正确绘制日期，提供基于时间的数据的清晰表示。

以上是如何在 Matplotlib 中正确绘制 X 轴上的日期？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！