如何使用 PDFMiner 更新的 API 在 Python 中从 PDF 文件中提取文本？

使用 Python 中的 PDFMiner 从 PDF 文件中提取文本

在文档处理领域，PDF 文件占有重要地位。为了从这些文件中提取有价值的文本数据，PDFMiner 作为一个强大的 Python 库出现，促进无缝文本提取。然而，由于最近的 API 更新，过时的示例和文档给 Python 开发人员带来了障碍。本文旨在阐明在 Python 中使用 PDFMiner 进行文本提取的更新方法。

更新的 API 需要采用不同的方法从 PDF 文件获取文本。下面的代码片段演示了当前的方法：

<code class="python">from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO

def convert_pdf_to_txt(path):
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    retstr = StringIO()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams)
    fp = open(path, 'rb')
    interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
    password = ""
    maxpages = 0
    caching = True
    pagenos=set()

    for page in PDFPage.get_pages(fp, pagenos, maxpages=maxpages, password=password,caching=caching, check_extractable=True):
        interpreter.process_page(page)

    text = retstr.getvalue()

    fp.close()
    device.close()
    retstr.close()
    return text</code>

此优化示例有效地从 PDF 文件中提取文本并将其作为字符串变量返回。值得注意的是，PDFMiner 的结构已经进行了修订，使得此代码片段对于使用最新版本的库从 PDF 文件中提取文本不可或缺。

随着编程语言和库随着时间的推移而发展，必须采用最新更新以获得最佳性能和功能。本文利用 Python 中更新的 PDFMiner API，提供了从 PDF 文件中提取文本的全面解决方案。通过实施提供的代码片段，开发人员可以继续利用 PDFMiner 的功能来有效地从 PDF 文档中提取和处理文本数据。

以上是如何使用 PDFMiner 更新的 API 在 Python 中从 PDF 文件中提取文本？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！