为什么 Python 将半浮点数舍入为偶数？

对半浮点数进行舍入

Python 中的 round() 函数在对半浮点数进行舍入时表现出一种不寻常的行为，这可能会令人困惑。让我们更详细地检查此行为。

<code class="python">for i in range(1, 15, 2):
    n = i / 2
    print(n, "=>", round(n))</code>

此代码打印：

0.5 => 0
1.5 => 2
2.5 => 2
3.5 => 4
4.5 => 4
5.5 => 6
6.5 => 6

与预期相反，浮点值并不总是向上舍入。相反，即使对于半值，它们也会四舍五入到最接近的偶数。此行为记录在 Python 文档中的“数字类型”下：

“round(x[, n])

x 四舍五入到 n 位，四舍五入到偶数。如果省略 n ，默认为 0。”

这种四舍五入到最接近的偶数的方法称为“银行家舍入”，旨在通过对舍入进行平均来减少舍入误差。

获得对舍入的更多控制舍入行为中，decimal 模块提供了更灵活的方法。以下示例演示了如何使用十进制模块从一半向上舍入：

<code class="python">from decimal import localcontext, Decimal, ROUND_HALF_UP
with localcontext() as ctx:
    ctx.rounding = ROUND_HALF_UP
    for i in range(1, 15, 2):
        n = Decimal(i) / 2
        print(n, '=>', n.to_integral_value())</code>

输出：

0.5 => 1
1.5 => 2
2.5 => 3
3.5 => 4
4.5 => 5
5.5 => 6
6.5 => 7

通过调整 localcontext() 中的舍入参数，您可以自定义舍入根据需要进行行为，确保特定舍入场景的准确结果。

以上是为什么 Python 将半浮点数舍入为偶数？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！