智能分页如何优化大数据展示的用户体验?
智能分页算法
分页是一种用于将大型数据集分解为可管理块的技术,允许用户浏览多个页面来访问完整的数据集。虽然基本分页算法可能会显示一长串页码,但智能分页算法旨在通过截断页面列表并仅显示与当前页面相邻的有限数量的页面来优化用户体验。
实现
流行的智能分页算法涉及将页面总数分为三类:
首页:该组包括页面的前几页数据集。
最后一页: 该组包括数据集的最后几页。
相邻页面: 该组包括紧邻其前面的页面
基于这些类别,算法构造分页菜单如下:
- 如果总页数小于或等于7:按顺序显示所有页码。
-
如果总页数大于7:
- 显示第一个页面组(例如 1、2、3、4)。
- 包含省略号 (...) 以指示跳过页面。
- 显示最后一组页面(例如, 97, 98, 99, 100)。
- 如果当前页面接近数据集的开头或结尾,则隐藏开头或结尾的部分页面,以保持视觉上平衡的分页菜单。
- 调整当前页面:使用活动指示器突出显示当前页面。
示例输出
对于 100 页的数据集,使用 2 页的邻接:
-
当前页:1
- 页:1 2 3 4 5 6 。 .. 100
-
当前页:16
- 页数:1 2 ... 14 15 16 17 18 ... 100
-
当前页数:99
- 页数:1 2 ... 97 98 99 100
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