调整图形框大小以适应扩展图例
在 Matplotlib 中将图例移动到轴之外时，遇到了一个挑战，其中图例可能会被图形框切断。当图例扩展到绘图区域边界之外时，会出现此问题。传统上，调整轴以适应更大的图例是推荐的解决方案，但这可能会导致数据大小减小，从而更难以解释。
动态调整图框大小
为了解决这个问题，建议的解决方案是动态调整图形框的大小以适应扩展的图例，而不改变数据大小。这种行为在 R 和 LaTeX 中可以观察到，但在 Python 中并没有立即显现出来。
动态调整图形框大小的代码
完成此动态调整大小的建议代码如下如下：
<code class="python">fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')</code>在此代码中，lgd 代表图例对象。通过指定 bbox_extra_artists=(lgd,)，我们允许 savefig 动态调整图形框以适合图例。
复杂图例示例
这里是一个示例复杂的图例：
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Create figure and subplot
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
# Plot data and create legend
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
lgd = ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5,-0.1))
# Add arbitrary text for testing
text = ax.text(-0.2,1.05, "Aribitrary text", transform=ax.transAxes)
# Set title and grid
ax.set_title("Trigonometry")
ax.grid('on')
# Save figure with dynamic resizing
fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,text), bbox_inches='tight')</code>此代码生成一个具有超出轴区域的复杂图例的图。 bbox_extra_artists 参数调整图形框以容纳图例，从而显示整个图例。
注意：
自 2019 年以来，动态调整大小的代码已变为简化。现在以下命令就足够了：
<code class="python">plt.savefig('x.png', bbox_inches='tight')</code>以上是如何在 Python 中动态调整图形框大小以适应扩展图例？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
