如何在 Pandas 中使用 nunique() 计算组内的唯一值？

使用 nunique 计算 Pandas 中每组的唯一值

在 pandas 中，可以使用 nunique() 方法计算组中的唯一值。当您需要确定特定类别或组内不同值的数量时，这特别有用。

问题：

考虑具有以下内容的 DataFrame数据：

ID	domain
123	vk.com
123	vk.com
123	twitter.com
456	vk.com
456	facebook.com
456	vk.com
456	google.com
789	twitter.com
789	vk.com

任务是计算此 DataFrame 中每个域的唯一 ID。

解决方案：

计算唯一值每组，使用 nunique() 方法和所需的分组列。在本例中，域列代表组：

<code class="python">df = df.groupby('domain')['ID'].nunique()
print(df)</code>

输出：

domain	count
facebook.com	1
google.com	1
twitter.com	2
vk.com	3

其他注意事项：

• 要从域值中删除任何单引号 (')，请在分组之前使用 str.strip("'") 方法。
• 要保留列名称，请使用 as_index=False 参数在 groupby() 中并将 nunique() 方法传递给 agg() 函数。

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