MySQL 与 PHP 计算：如何取得最佳平衡？

MySQL 与 PHP 中的计算：取得平衡

在 MySQL 与 PHP 的争论中，存在两种相反的观点：将所有计算集中在PHP 或基于效率混合 PHP 和 MySQL。两种方法都有其优点。

选项 A：PHP 集中化

这种方法通过将 MySQL 视为数据存储来支持简单性和可维护性。计算、逻辑和代码仅驻留在 PHP 中，确保应用程序逻辑一致。但是，如果复杂的计算超出基本操作范围，这可能会影响性能。

选项 B：混合和匹配

此方法优化了速度和灵活性。虽然高效的 WHERE 子句属于 SQL，但更复杂的计算例如：

• 确定时间范围（例如，过去 24 小时内创建的用户）
• 大写名称
• 字符串连接

更适合 PHP。

取得平衡

最终，最佳方法取决于具体应用.

SQL 的优势

• 聚合、连接和过滤
• 数据缩减（例如，计算行数、不同项）
• 排序、排序和子选择
• 一致的默认值和时区管理

PHP 的优势

• 单个值操作（例如日期格式化、字符串操作）
• 复杂计算的灵活性和可扩展性
• 通过将计算逻辑与数据检索分离来实现维护

经验法则

• 增量 ID 生成：数据库端
• 默认值：数据库端
• 数据缩减：数据库端
• 排序、聚合和连接：数据库端

注意事项

• 可维护性问题可能会超过轻微的性能提升。
• 如果其他系统直接访问数据库，SQL实现提供了可重用的逻辑。
• 应避免过早的优化。

总之，发挥每个系统的优势并平衡具有可维护性的性能可带来优化且可维护的应用程序。

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