如何在 PyQt 中为响应式 GUI 应用程序实现 QThreads？

PyQt 中 QThread 的正确实现

在 PyQt Gui 应用程序中，通常需要将冗长的操作分离到单独的线程中以保持 GUI 响应能力。但是，不鼓励按照问题中提到的参考重新实现 run 方法。

为了演示 Python 中的正确方法，请考虑以下示例，该示例利用信号和槽在 GUI 和工作线程之间进行通信:

1. 创建一个工作线程：初始化一个工作对象并将其移动到一个单独的线程来启动。
2. 连接信号和槽： 在工作线程和 GUI 对象之间建立信号和槽连接以进行状态更新。
3. 启动工作线程： 单击“开始”按钮时，GUI 向工作线程发出信号启动计算。
4. 取消工作线程：如果需要，“取消”按钮会强制终止工作线程并创建一个新线程。

这里是代码实现：

<code class="python">from PyQt4 import QtGui, QtCore
import sys
import random

class Example(QtCore.QObject):

    signalStatus = QtCore.pyqtSignal(str)

    def __init__(self, parent=None):
        super(self.__class__, self).__init__(parent)

        self.gui = Window()
        self.createWorkerThread()
        self._connectSignals()

        self.gui.show()

    def _connectSignals(self):
        self.gui.button_cancel.clicked.connect(self.forceWorkerReset)
        self.signalStatus.connect(self.gui.updateStatus)
        self.parent().aboutToQuit.connect(self.forceWorkerQuit)

    def createWorkerThread(self):
        self.worker = WorkerObject()
        self.worker_thread = QtCore.QThread()
        self.worker.moveToThread(self.worker_thread)
        self.worker_thread.start()

        self.worker.signalStatus.connect(self.gui.updateStatus)
        self.gui.button_start.clicked.connect(self.worker.startWork)

    def forceWorkerReset(self):
        if self.worker_thread.isRunning():
            print('Terminating thread.')
            self.worker_thread.terminate()

            print('Waiting for thread termination.')
            self.worker_thread.wait()

            self.signalStatus.emit('Idle.')

            print('building new working object.')
            self.createWorkerThread()

    def forceWorkerQuit(self):
        if self.worker_thread.isRunning():
            self.worker_thread.terminate()
            self.worker_thread.wait()

class WorkerObject(QtCore.QObject):

    signalStatus = QtCore.pyqtSignal(str)

    def __init__(self, parent=None):
        super(self.__class__, self).__init__(parent)

    @QtCore.pyqtSlot()
    def startWork(self):
        for ii in range(7):
            number = random.randint(0, 5000**ii)
            self.signalStatus.emit('Iteration: {}, Factoring: {}'.format(ii, number))
            factors = self.primeFactors(number)
            print('Number: ', number, 'Factors: ', factors)
        self.signalStatus.emit('Idle.')

    def primeFactors(self, n):
        i = 2
        factors = []
        while i * i <= n:
            if n % i:
                i += 1
            else:
                n //= i
                factors.append(i)
        if n > 1:
            factors.append(n)
        return factors

class Window(QtGui.QWidget):

    def __init__(self):
        QtGui.QWidget.__init__(self)
        self.button_start = QtGui.QPushButton('Start', self)
        self.button_cancel = QtGui.QPushButton('Cancel', self)
        self.label_status = QtGui.QLabel('', self)

        layout = QtGui.QVBoxLayout(self)
        layout.addWidget(self.button_start)
        layout.addWidget(self.button_cancel)
        layout.addWidget(self.label_status)

        self.setFixedSize(400, 200)

    @QtCore.pyqtSlot(str)
    def updateStatus(self, status):
        self.label_status.setText(status)


if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    example = Example(app)
    sys.exit(app.exec_())</code>

通过遵循这种方法，您可以在 PyQt 应用程序中有效地利用 QThreads，确保 GUI 即使在长时间操作期间也能保持响应。

以上是如何在 PyQt 中为响应式 GUI 应用程序实现 QThreads？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！