值得投资的顶级 AI 加密货币：2024 年最佳 AI 代币和加密货币

随着加密货币世界的不断发展，基于人工智能的加密货币领域正在出现新的机遇。尽管暂时下降

随着加密货币市场的不断发展，基于人工智能的加密货币正在成为一个有前途的投资机会。尽管比特币价格暂时下跌至 49,000 美元，引发整个金融市场的担忧，但人工智能加密货币领域仍然是寻求长期增长的投资者感兴趣的关键领域。

受宏观经济不确定性、主要贸易公司大规模交易以及即将到来的美国总统大选的影响，加密货币市场出现了短暂的波动。然而，专家表示，这些事件可能为复苏铺平道路，特别是在基于人工智能的加密货币等利基领域。

以下是 2024 年值得关注的 11 种人工智能驱动的加密货币：

1. EarthMeta ($EMT)：AI Metaverse 平台

EarthMeta 作为领先的人工智能加密项目脱颖而出，主要是由于其在元宇宙领域的独特产品。与其他允许用户拥有小块虚拟土地的平台不同，EarthMeta 使用户能够拥有和管理整个虚拟城市。

该平台集成了区块链和人工智能，允许用户创建沉浸式体验、治理城市、从事虚拟房地产管理。 EarthMeta 最近推出预售，为早期采用者提供奖励，例如奖金和高额质押奖励，引起了加密社区的极大兴趣。

该项目的愿景和技术基础显示出巨大的增长潜力，使其成为人工智能加密货币市场的关键参与者。

2. Fetch.ai ($FET)：自治代理经济

Fetch.ai 是一个去中心化平台，创建由人工智能驱动的自主“代理”经济。这些代理旨在执行各种任务，例如数据交换和能源网格管理。

Fetch.ai 2024 年的一个显着发展是与 SingularityNET 和 Ocean Protocol 合并，组建人工超级智能 (ASI) 联盟。此次战略联盟将结合各自优势，加速去中心化人工智能服务的发展。

FET 代币将与 AGIX 和 OCEAN 一起合并为新的 ASI 代币，使该联盟跻身市值前 20 名加密货币之列。

3. SingularityNET ($AGIX)：去中心化人工智能服务

SingularityNET 为 AI 服务提供了一个去中心化的市场，允许开发人员共享 AI 算法并从中获利。该平台由人工智能专家 Ben Goertzel 博士创立，最近获得 5300 万美元投资，用于增强其通用人工智能 (AGI) 能力。

这笔资金将用于建设高性能计算（HPC）数据中心并开发模块化超级计算机，提高平台训练深度神经网络和人工智能模型的能力。 SingularityNET 的 AGIX 代币作为平台上交易的媒介，激励人工智能生态系统的参与和协作。

4.海洋协议（$OCEAN）：去中心化数据经济

Ocean Protocol 使用区块链技术确保数据提供者保留对其资产的控制权，从而实现提供商和消费者之间安全、透明的数据共享。

为了做出预测，任何人都可以报名参加海洋协议 (Ocean Protocol) 最近发布的数据农业 (DF) 第 101 轮，以便与在其人工智能交易大厅做出正确预测的参与者分享 OCEAN 代币。这一举措展示了该平台计划如何促进数据经济，以实现数据、社会和财务价值以及贡献回报的共享。

代币定价结构的频繁变化似乎并未威胁到 Ocean Protocol 的交易量和新业务前景。

5. Cortex ($CTXC)：人工智能集成区块链平台

Cortex 是一个区块链平台，将人工智能模型与智能合约相结合，实现去中心化的人工智能执行。其 Layer-2 Roll-up 解决方案 ZkMatrix 使用 zkRollup 技术来提高可扩展性并降低交易成本。

这项创新增强了 Cortex 支持去中心化应用程序 (dApp) 和 AI 模型的能力。 Cortex 人工智能和区块链技术的独特结合使其成为去中心化人工智能市场的关键参与者，其应用涵盖多个行业，包括威胁检测和自动化。

6.图表（$GRT）：去中心化数据索引

The Graph 是一种去中心化协议，旨在索引和查询区块链数据，使开发人员更轻松地构建去中心化应用程序 (dApp)。 2024 年，The Graph 通过 GRT 代币的战略销售获得了 5000 万美元的资金。

这笔资金将支持协议的开发和去中心化 Web3 基础设施的努力。该项目专注于可验证的数据索引和查询，预计将提高其在区块链生态系统中的实用性。

7.渲染代币（$RENDER）：分布式 GPU 网络

渲染代币（RENDER）是一个去中心化网络，它利用未使用的 GPU 能力来执行复杂的渲染任务。该平台促进了视觉效果和增强现实等行业的高性能计算。

最近，该平台在币安上完成了从 RNDR 到 RENDER 的代币转换，简化了其市场布局。这一举措符合 Render 更广泛的目标，即为各种应用程序实现 GPU 计算资源的民主化访问。

8.比特

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