如何在Python中执行非阻塞子进程？

非阻塞子进程调用

使用 subprocess.call 执行外部脚本时，维护非阻塞工作流程对于避免主程序停顿至关重要。本文提出了实现此目标的全面解决方案。

使用 subprocess.Popen 的方法

执行非阻塞子进程的主要方法是使用 subprocess.Popen 而不是 subprocess.call。这种替代方案不会阻止主程序，允许它在子进程独立运行时继续其操作。这是一个示例：

<code class="python">subprocess.Popen(["python", "slave.py"] + sys.argv[1:])</code>

综合示例

有关非阻塞子进程调用的完整演示，请考虑以下代码：

<code class="python">import subprocess
import time

p = subprocess.Popen(['sleep', '5'])

while p.poll() is None:
    print('Still sleeping')
    time.sleep(1)

print('Not sleeping any longer.  Exited with returncode %d' % p.returncode)</code>

此代码执行异步执行“sleep”命令，定期检查其状态直至完成。

替代异步方法

对于 Python 版本 3.5 及更高版本，更现代、更高效的方法涉及使用 asyncio。它允许真正的并发，使多个任务能够同时执行。这是一个示例：

<code class="python">import asyncio

async def do_subprocess():
    print('Subprocess sleeping')
    proc = await asyncio.create_subprocess_exec('sleep', '5')
    returncode = await proc.wait()
    print('Subprocess done sleeping.  Return code = %d' % returncode)

async def sleep_report(number):
    for i in range(number + 1):
        print('Slept for %d seconds' % i)
        await asyncio.sleep(1)

loop = asyncio.get_event_loop()

tasks = [
    asyncio.ensure_future(do_subprocess()),
    asyncio.ensure_future(sleep_report(5)),
]

loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.close()</code>

这种方法可确保子进程和主程序同时运行，从而最大限度地提高性能和响应能力。

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