如何识别 Python 中两个 Dataframe 之间的差异？

比较两个数据帧以识别差异

要比较两个数据帧 df1 和 df2，并确定它们之间的差异，可以执行以下步骤采取：

由于提供的代码 df1 != df2 仅适用于具有相同行和列的数据帧，因此需要一种替代方法。将两个数据帧连接成一个数据帧 df，可以进行更彻底的比较。

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.concat([df1, df2])</code>

连接后，重置 df 的索引以避免潜在的索引冲突。

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

按每一列对数据框进行分组，以标识唯一记录。

<code class="python">df_gpby = df.groupby(list(df.columns))</code>

提取唯一记录的索引，其中组的长度为 1。

<code class="python">idx = [x[0] for x in df_gpby.groups.values() if len(x) == 1]</code>

基于过滤数据框在唯一索引上获取 df1 和 df2 之间的差异。

<code class="python">result = df.reindex(idx)</code>

生成的结果数据帧将包含 df2 中但不包含 df1 中的行。

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