如何将 Pandas DataFrame 除以列值
根据列值拆分 Pandas DataFrame 对于创建单独的子集非常有用的数据。假设您有一个名为“Sales”的列的 DataFrame,并且您希望将其分为两个 DataFrame:一个包含“Sales”小于指定值的行,另一个包含“Sales”大于或等于指定值的行
要实现此目的,您可以通过以下步骤使用布尔索引:
拆分 DataFrame:
应用原始 DataFrame 的布尔掩码以创建两个新的 DataFrame:mask = df['Sales'] >= s df1 = df[mask] df2 = df[~mask]
<code class="python">df = pd.DataFrame({'Sales': [10, 20, 30, 40, 50], 'A': [3, 4, 7, 6, 1]}) print(df) s = 30 df1 = df[df['Sales'] >= s] print(df1) df2 = df[df['Sales'] < s] print(df2)</code>
A Sales 0 3 10 1 4 20 2 7 30 3 6 40 4 1 50 A Sales 2 7 30 3 6 40 4 1 50 A Sales 0 3 10 1 4 20
以上是如何将 Pandas DataFrame 除以列值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!