如何将列表列表转换为 NumPy 数组?
将列表的列表转换为 Numpy 数组
在使用 Python 时,您可能会遇到需要将列表等数据结构转换为 Numpy 数组的情况NumPy 数组。具体来说,在处理列表列表时,目标是将其转换为 NumPy 数组,其中每一行代表一个子列表,该子列表中的元素作为该行中的条目。
解决方案
要实现此转换,请考虑以下选项:
1.数组的数组
如果子列表的长度不同,则创建数组的数组:
<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]] y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])</code>
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2。列表数组
或者,您可以创建列表数组:
<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]] y = numpy.array(x)</code>
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3.填充子列表
如果你想要一个所有行都具有相同长度的数组,首先使子列表长度相等:
<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]] length = max(map(len, x)) y = numpy.array([xi + [None] * (length - len(xi)) for xi in x])</code>
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通过实现这些方法,你可以成功转换将列表的列表放入 NumPy 数组中,以方便进一步的数值运算和数据分析。
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