如何将列表列表转换为统一的 NumPy 数组？

将列表的列表转换为 NumPy 数组

数据分析中的一个常见任务是将列表的列表转换为 NumPy 数组高效的数值运算。这个数组可以通过将每个列表分配给一行来形成，列表中的每个元素占据一列。

选项 1：数组的数组

如果子列表具有不同的长度，合适的方法是创建数组的数组。这保留了列表列表的原始结构，从而可以轻松检索特定元素或对各个子列表执行操作。

<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])</code>

选项 2：列表数组

另一种方法是创建列表数组。此方法维护列表列表的结构，每个子列表表示为数组中的一个列表。

<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array(x)</code>

选项 3：统一列表长度

如果子列表必须具有统一的长度，可以用 None 值填充较短的列表。这将创建一个尺寸一致的矩形数组。

<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
length = max(map(len, x))
y = numpy.array([xi + [None] * (length - len(xi)) for xi in x])</code>

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