如何在 Pandas 中使用 GroupBy 和聚合对组内的结果进行排序？

pandas groupby 和组内排序

想要对 groupby 聚合的结果进行排序是一项常见任务。在此示例中，我们有一个包含两列“job”和“source”以及一个“count”列的 DataFrame，我们要对其进行分组和排序。

为此，我们可以使用 groupby () 方法按“作业”和“源”列对 DataFrame 进行分组。然后，我们可以使用 agg() 方法聚合“count”列，在本例中使用 sum 函数。

In [168]: df.groupby(['job','source']).agg({'count':sum})

Out[168]:
               count
job    source       
market A           5
       B           3
       C           2
       D           4
       E           1
sales  A           2
       B           4
       C           6
       D           3
       E           7

这将为我们提供一个包含分组结果的新 DataFrame。然后，我们可以使用 sort_values() 方法对每个组中的“count”列进行降序排序。

In [34]: df.sort_values(['job','count'],ascending=False).groupby('job').head(3)

Out[35]: 
   count     job source
4      7   sales      E
2      6   sales      C
1      4   sales      B
5      5  market      A
8      4  market      D
6      3  market      B

这将为我们提供一个新的 DataFrame，其中包含每个组的前 3 个结果。

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